【摘 要】
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该文重点研究了智能辅助决策系统中的模型、算法以及系统集成技术.文章提出了一种基于数据仓库的开放式辅助决策平台系统结构,并设计了其中的关键模型和算法.在模型管理方面,
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该文重点研究了智能辅助决策系统中的模型、算法以及系统集成技术.文章提出了一种基于数据仓库的开放式辅助决策平台系统结构,并设计了其中的关键模型和算法.在模型管理方面,该文提出一种基于数据立方体的变量表达方法,实现了模型与数据的统一接口方面,设计了基于混合遗传算法的分类器,得到了较高的分类精度;研究了粗糙集理论中属性子集的选择算法,根据MDL准则设计出指标子集的评价函数,提高了数据挖掘算法的效率和 知识挖掘的质量.在时间序列分析方面,设计了基于样本数据重抽样的时序数据预报方法以及基于回归诊断的数据清理算法,有效提高了时序数据的以预报精度.文章还建立了,嵌入式模糊推理专家系统工具,使用类自然语言表达知识和事实,实现模糊推理.该文研究的智能辅助决策系统不仅适用于野战辅助指挥决策,同时适用于多种领域的辅助决策过程.
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