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该文在认真分析研究有关资料并对一些具有代表性的关联知识挖掘法算法剖析的基础上,探讨了大型数据库中挖掘关联知识的理论和方法,提出了由应用图论理论与方法建立的频繁项集发现算法和应用泛逻辑理论和方法建立的关联知识优选及表示方法组成的一套完整的关联知识挖掘算法.并通过实验与其它算法进行了比较,同时通过对web日志数据的挖掘 对其进行了应用.