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从1978年改革开放我国出现了房地产市场,到如今已有三十多个年头,人们对房地产市场的关注度与日俱增,房价更是节节攀升,房价日益走高的原因除了刚性住房需求外,还有投资投机的推动,即使政府出台了“限购令”、“二套房贷”、“松绑政策”等政策。房价是评价房地产市场的最直接要素,了解房价的影响因素是解决房地产市场问题的关键。本文在梳理国内外研究文献的基础上,探讨了房价的主要影响因素及其形成机制;选取2003-2014年35个大中城市的面板数据,主要研究土地购置面积、人口密度、人均GDP、平均可支配收入、房地产投资对房价的影响,实证分析分为三个部分。第一部分,整体面板数据的分析。首先运用单位根检验和协整检验,对数据进行优化处理,筛选出影响比较大的指标,然后利用hausman检验判断,决定使用随机效应模型对影响因素进行研究。随后对模型进行参数估计,认为影响房价长期效应的因素有:土地购置面积、平均可支配收入、房地产投资;影响房价短期效应的因素中,只有土地购置面积是决定误差修正模型的关键因素。第二部分,不同等级城市面板数据的分析。为了考察房价影响因素的等级差异,利用协整检验,建立协整关系模型,结果表明:由于城市发展状况不一,受各等级城市经济发展水平的影响,所有指标对一线城市的影响较大,对二三线城市的影响小。第三部分,不同地区间的房价传递分析。本文分别针对东中地区、东西地区、中西地区考察它们的空间相关性,建立SEM模型和SLM模型,确定城市房价间的交互作用及推动作用。结果表明:不同地区间的房价传递分析表明,东中、东西、中西部地区均具有空间相关性,东部地区对中部地区、东部地区对西部地区的相关性较大。总之,发展水平越高,该地区的房价越容易影响其他地区房价的变动。综上所述,本文的主要结论是:针对房价变动的长短期结果不同,政府需要合理调整长短期政策;针对等级城市房价的差异,城市房价的调整方向应有所改变;针对不同地区房价的相关性,调整发达地区房价,相对不发达地区也得到调整。