【摘 要】
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该文采用包括人工神经网络和专家系统信息技术在内的人工智能技术来研究商业银行信贷风险管理的基础环节—贷款风险分类.贷款风险分类共涉及到四个方面,包括财务因素、现金流
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该文采用包括人工神经网络和专家系统信息技术在内的人工智能技术来研究商业银行信贷风险管理的基础环节—贷款风险分类.贷款风险分类共涉及到四个方面,包括财务因素、现金流量因素、非财务因素和信用支持因素.对于财务因素的定量分析,该文采用人工神经网络技术.对于需要利用经验来解决的非财务因素分析以及逾期时间、信用支持因素分析,该文采用专家系统技术.该文采用目前使用比较广泛的产生式系统方法.由于产生式系统也有其不足之处,该文在此基础上,采用了"规则组—规则架—规则体"的知识表示策略.通过对现金流量因素、非财务因素分析过程的研究,该文共得到了7个规则组、7个规则架的知识库.该文所研究的是如何应用人工智能技术于单笔贷款风险分类,这为以后研究利用人工智能技术建立银行贷款风险管理体系打下了基础,为银行风险管理信息化探索了一条新路.
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