【摘 要】
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人物关系是人们广泛关注的一项重要信息。人物关系的自动抽取是信息抽取研究的一个重要问题,具有重要的应用价值,可广泛用于信息检索、情报挖掘等领域。
本文以大量真实
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人物关系是人们广泛关注的一项重要信息。人物关系的自动抽取是信息抽取研究的一个重要问题,具有重要的应用价值,可广泛用于信息检索、情报挖掘等领域。
本文以大量真实文本为研究对象,以HNC理论为基础,研究了人物双方关系的自动抽取问题。本研究主要完成了以下几个方面的工作:
本文对人物关系进行了界定,把人与人的二元关系作为抽取对象,讨论了人物关系抽取涉及的基本问题;收集了大量表达人物关系的真实语料,并对其进行标注、分析,建立了人物关系语料库;在分析真实语料的基础上,借鉴HNC理论的句类知识,总结了以名词、动词表述人物关系的句子表达模式;收集、整理了表达人物关系的词汇及词语知识,建立了人物关系词语知识库,其中包括人物关系动词知识库、离合词表、关系名词表、连词表、排除词表和激活模式库,为人物关系抽取程序提供语言知识的支持:用C＃语言实现了人物关系自动抽取程序,程序从标注了人名的本文中抽取出两个人之间的关系,并将抽取结果用结构化的形式加以表示。本研究建立了人物关系抽取的基础资源,实现了人物关系的自动抽取,达到了较好的抽取结果。
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