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肾综合征出血热(HFRS)是严重威胁中国居民健康的自然疫源性传染病，中国HFRS发病占全球病例的90％以上。在更为复杂的自然和社会环境下，中国HFRS疫情重新抬头且时空分布日趋复杂;GIS和国产高分辨率遥感数据的发展，为HFRS研究提供了新的机遇;弄清HFRS疫情时空特征，发现疫情影响要素，预测疫情风险，是中国HFRS疫情研究和防控的迫切需求。 基于地理信息系统和遥感技术，以典型地区HFRS疫情作为研究对象，逐步选取HFRS疫情最典型的地区:中国-山东-青岛-胶南，基于不同研究尺度上的疫情防控需求和数据基础，利用HFRS疫情数据和GIS研究方法，获取HFRS疫情时空分布特征;耦合多源数据，筛选获取区域HFRS疫情的影响要素，分析气象要素、社会经济要素、生物要素、景观要素等对HFRS疫情的影响作用;基于疫情影响要素预测HFRS疫情风险，并结合高分辨率遥感影像和实地调查进行验证。主要的结果和结论如下: (1)中国HFRS疫情呈现出显著的空间异质性特征，疫情时空分布发生了显著的变化，HFRS疫情受到气象要素、NDVI要素、粮食产量、高程和土地利用等要素的影响。中国东北传统疫区HFRS疫情呈现下降趋势，陕西成为近年来发病率最高的省份，山东等地一直保持着较高的HFRS疫情水平;其中2005-09年影响要素地理加权回归模型较好地解释了该时段的HFRS疫情时空异质性特征;选取的影响要素部分地解释了2010-12年中国HFRS疫情，可能存在其他新要素如环境要素改变、劳作方式及大型工程等的建设对HFRS疫情产生影响;继续进行疫苗接种、采取防鼠灭鼠综合防治措施、改善居民生活、工作环境，是中国HFRS疫情防治的有效手段。 (2)山东HFRS疫情时空特征发生了明显的变化，形成了包括胶东平原丘陵高度发病区、鲁中山地丘陵高度发病区、胶东低山丘陵低度发病区、鲁西北平原和鲁西南平原低度发病区的山东HFRS疫情地理区划。山东省HFRS疫情中心由山东中部的临沂地区转移到山东东部的胶东丘陵地区，且春峰疫情分布偏向山东中部，秋冬峰疫情分布偏向山东东部;胶东平原丘陵高度发病区以青岛胶南和日照五莲疫情中心，鲁中山地丘陵高度发病区以莱芜市钢城区为疫情中心，胶东低山丘陵低度发病区以烟台海阳市为疫情中心，鲁西北平原和鲁西南平原低度发病区疫情水平普遍较低;不同区划内呈现出不同的气候特征、地貌与地形特征、土地利用特征、宿主动物特征，这些特征相互作用形成了山东HFRS地理区划。 (3)青岛HFRS疫情风险以青岛南部胶南为重心，向上延伸到胶州，然后延伸到北部平度、莱西、即墨的交界处，形成青岛“HFRS疫情风险带”。青岛HFRS一直保持较高发病率水平，呈现出显著的疫情秋冬峰和微弱春峰;青岛HFRS疫情最大熵值生态位模型预测青岛疫情风险水平，主要分为五个等级，分布于胶南、黄岛和胶州部分街道的高风险区，分布于黄岛及胶州大部分街道、平度、莱西、即墨交界处的较高风险区，分布于青岛中部疫情带东西两侧的中风险区，分布于青岛西北部和东北部地区的较低风险区，分布于青岛市东北部地区和西北个别街道的低风险区;在7-9月和4-6月降水范围分别为130-149mm和40-50mm、1-3月和4-6月平均温度范围分别为1.5-2.5℃和16.8-19℃、10-12月平均湿度在62％-64.3％范围内、7-9月份NDVI在0.25-0.7范围、坡度在2-5°范围内、居民点密度在0.4-1.0范围内，HFRS疫情风险最高。 (4)胶南HFRS疫情发病率水平一直较高，空间分布相对分散，疫情与农村居民点及其周边的土地利用类型关系密切。胶南HFRS疫情发病率水平一直较高，呈现先波动上升又下降趋势，有明显的秋冬峰;疫情空间分布相对分散，胶南东侧海拔较低区域比西侧海拔较高区域疫情严重，环绕胶南西北部山地周边形成疫情高发区域;SARIMA(0，0，2)(1，1，1)12时间序列模型疫情预测效果较好，但气象要素变量的引入并不能提高模型的预测效果;胶南高分辨率遥感数据土地利用分类、实地调研结合鼠情数据分析胶南HFRS疫情，发现农村居民点用地及其周边耕地等土地利用类型对HFRS疫情影响最大。