【摘 要】
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随着以空间数据为基础的地理信息系统在各行业中的广泛应用,空间数据的数量急增,空间数据库现已成为实现海量空间数据管理的必要工具。空间数据库在海量空间数据的管理中有很
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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随着以空间数据为基础的地理信息系统在各行业中的广泛应用,空间数据的数量急增,空间数据库现已成为实现海量空间数据管理的必要工具。空间数据库在海量空间数据的管理中有很多优点,但也出现了在渲染过程中耗时过多、渲染效果不好等问题,建立空间数据的多尺度表达是解决之道。目前学界对空间数据的多尺度表达已有许多研究,但目前这些技术如多尺度显式存储、多尺度空间索引、多尺度存储结构等都不够成熟,无法实用化。
由于地理空间现象和空间数据具有多尺度的特性,在不同尺度下空间数据存在着表现形式和具体内容方面的差异,在GIS应用中也会遇到多尺度问题。本文从GIS应用的角度出发,对尺度相关的术语给予了确切的定义。
本文根据空间数据库平台的特性和实用化的要求,分析了3种多尺度表达方法,并从中选择了多尺度显式存储技术作为本次设计的基础技术。在技术基础上,本文经过需求分析,确立了空间数据基础处理、空间数据化简、多尺度空间数据渲染和与BeyonDB VDBA管理平台集成等具体需求,并对各相关模块进行了详细设计。接下来本文在VS2005平台上实现了设计的内容,并将成果进行了测试。测试结果表明,经过本文设计的空间数据多尺度表达处理后,空间数据的获取和渲染速度、渲染效果都比原来的方案有了较大的提升。多尺度表达初步达到可实用化的要求。
最后,本文对多尺度表达将来的发展方向做了几点具有前瞻性,且符合实际的展望。
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