【摘 要】
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砼内缺主要是指由于混凝土施工中未捣实或模板漏浆等原因,而造成的局部疏松、蜂窝甚至孔洞等混凝土内部缺陷.在桥梁和高速公路等大型混凝土工程的建造过程中,由于砼内部的原
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砼内缺主要是指由于混凝土施工中未捣实或模板漏浆等原因,而造成的局部疏松、蜂窝甚至孔洞等混凝土内部缺陷.在桥梁和高速公路等大型混凝土工程的建造过程中,由于砼内部的原因往往造成重大的经济损失和人员伤亡.现有的砼内缺无损检测方法还处在定性和半定量识别水平,识别的准确率低,并且过于依赖检验人员的实践经验.该文针对上述问题,提出了一种混凝土缺陷识别的新方法,实现了砼内缺识别的定量化和智能化,这对确保工程的质量和安全使用具有重要的实际意义.并且,该方法有助于推动砼内缺无损检测理论的发展.根据研究内容,研究人员设计了两个软件系统--混凝土采样数据分析系统和砼内缺神经网络识别系统,分别实现了声学参数的快速提取和砼内缺的准确识别.实验结果表明,系统用户界面友好、运行稳定.
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