【摘 要】
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在当今这样一个信息大爆炸的时代,数据已经渗透到每一个行业和领域。对于数据的处理和运用,是人们的必然需求,因为它预示着对生产率增长的推动能力,决定着很多领域的未来发展。随着科技发展,信息流通,从现实中获取到的数据必然具有规模庞大且不确定的特点,处理这类数据,统计学习的方法往往是最为有力的工具。同时,计算机发展的必然趋势是智能化,虽然具有一定的局限性,但统计学习的方法是模仿人类智能的最有效手段之一。本
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在当今这样一个信息大爆炸的时代,数据已经渗透到每一个行业和领域。对于数据的处理和运用,是人们的必然需求,因为它预示着对生产率增长的推动能力,决定着很多领域的未来发展。随着科技发展,信息流通,从现实中获取到的数据必然具有规模庞大且不确定的特点,处理这类数据,统计学习的方法往往是最为有力的工具。同时,计算机发展的必然趋势是智能化,虽然具有一定的局限性,但统计学习的方法是模仿人类智能的最有效手段之一。本论文主要对统计学习方法处理遥感图像变化检测和分类问题进行了深入的研究,针对统计学习模型应用于具体问题时面
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传统微孔分子筛受限于自身的微孔孔道,在参与化学反应(特别是涉及大分子的反应)时表现出较大的传质阻力。近年的研究表明,制备多级孔分子筛是解决传统微孔分子筛这一缺陷最有效的手段之一。软模板法合成多级孔分子筛因其可通过对有机模板剂进行分子结构设计来控制多级孔分子筛的物化性能和拓扑结构而成为研究热点,但目前可用于合成多级孔分子筛的软模板剂种类还十分有限,且合成步骤繁琐、周期长、重复性差。鉴于此,本文创新性
本论文研究了聚四氟乙烯(PTFE)通过双螺杆挤出过程原位成纤增强复合物及其微孔发泡注塑成型。因为聚合物共混是一种低成本,简单易行且对环境友好的高效的聚合物改性的技术方法,并且相比聚合物接枝,交联,共聚等化学改性,聚合物熔融共混改性具有经济,可大批量生产等优点。此外,挤出熔融共混加工过程易控制,产量高,可以获得优异的产品特性和形状。熔融共混体系中,由于分散相具有可变性且呈现出各种不同的结构形态,而且
人类经济和社会高速发展的同时面临着环境污染与能源短缺等问题。以热电(Thermoelectric,TE)材料为核心的热电转换技术能够利用固体内部载流子定向运动实现热能与电能的直接转换,是清洁能源技术的典型代表,受到广泛关注。当前,无机热电材料是热电领域的主要研究对象,因其资源少、毒性大和热导率高等缺点,使研究者开始关注资源丰富、毒性低、热导率低的有机热电材料。导电高分子作为有机热电材料的重要组成部
过渡族金属碳化物薄膜具有高硬度、高熔点、低摩擦系数、耐磨损、耐腐蚀、抗氧化等优异的物理与化学性能,被广泛的应用到航空航天、汽车工业、机械加工、地质钻探等领域作为表面保护涂层,近年来备受关注。在这些应用中其力学与摩擦学性质决定着薄膜材料在实际应用过程中的使用性能和寿命。虽然陶瓷基薄膜材料具有较高的硬度,但是其韧性较差,这限制了它们的使用范围。因此,设计和制备具有高硬度兼具高韧性的薄膜材料显得十分必要
黄锡矿结构的铜锰锡硫(Cu_2MnSnS_4,CMTS)化合物材料光吸收能力强(>10~5cm~(-1)),禁带宽度在最佳的光吸收范围内(1.0~1.5 eV),所包含的组分元素均无毒且丰富。同时,将铜铟镓硒(Cu(In,Ga)Se_2,CIGS)中元素In和Ga分别用元素Mn和Sn取代即可形成CMTS,因此拥有和CIGS类似的结构和性质,这预示着它有被应用于薄膜太阳能电池的可能性。到目前为止,对
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聚酰亚胺(PI)具有优异的综合性能,广泛应用于电子电气产业。随着电子器件尺寸不断减小,要求作为电介质的PI具备更低的介电常数。降低PI介电常数的常用方法包括降低PI极化率(引入含氟结构、交联等)、降低PI密度(引入空气等)和引入纳米材料。本文结合上述三种方法,以石墨烯衍生物作为纳米填料,通过改变PI的化学结构和复合膜的制备工艺,在降低PI介电常数的同时保持或提高PI优异的力学性能等。将含戊二烯酮结
随着显示技术在尺寸、分辨率和刷新率方面的发展,显示面板需要开发具有低电阻电极的高迁移率薄膜晶体管(TFT)阵列来降低信号传输过程的电阻电容延迟。非晶氧化物半导体材料在平板显示器应用方面,以其高迁移率和均匀性的特点而受到研究者们的广泛关注。此外,铜(Cu)由于其低电阻率,被认为是合适的低电阻电极材料。因此,本论文主要研究具有Cu电极的氧化物TFT。首先,我们研究了非晶铟镓锌氧化物(a-IGZO)薄膜
锂硫电池被认为极具潜力成为下一代新型储能系统,其具有理论比容量高、能量密度高、环境友好以及价格低廉等优点。随着柔性穿戴电子产品的快速发展,高能量密度的柔性储能装置吸引了越来越多的关注。针对锂硫电池正极硫利用率低以及多硫化锂的穿梭效应两大关键难题,本论文分别从硫正极和隔膜两个角度着手展开研究工作。在硫正极方面,设计了一种高柔性自支撑分级多孔碳纤维载硫体,并采用极性二氧化钛超细纳米颗粒对其进行了进一步