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现在的世纪是质量的世纪,高质量的产品与服务是大到国家小到企业的一致追求。产品质量的提高离不开对生产过程的控制,而且随着产品复杂度的不断提高,往往需要对生产过程中两个或多个相关质量特性同时进行监控以探测其可能发生的异常,然后对异常采取相应措施进行纠正处理,从而达到提高产品质量的目的。然而用于生产过程监控的控制图仅能识别过程是否失控,但不能识别具体是哪个或哪些变量引起的失控。针对此问题,本文提出一种基于Bagging和分类回归树的集成分类器方法用于识别多变量统计过程控制中HotellingT2控制图给出