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随着供应链的不断发展,供应链企业间信息共享变得越来越重要,良好的信息共享能够有效减弱“牛鞭效应”影响,提升供应链整体效能。然而当下缺少合理、客观的信息共享综合评价模型,这使得供应链信息共享程度难以确定。因此需要探讨能够合理、准确的对供应链信息共享程度进行评价的方法。本文对常用的评价方法进行分析发现:粗糙集和模糊集都具备解决不确定信息的能力。模糊集是对知识描述的含糊性进行处理,利用隶属函数来表述信息的不确定,通过对事物的模糊刻画来真实的反应事物的本质;而粗糙集则对对象集中的不可分辨关系进行研究,利用上下近似集合关系来处理信息的不确定性。粗糙集的优势在于不需要与数据无关的额外信息,能通过对数据本身进行处理发掘数据间关系。但粗糙集也有其局限性:单一使用粗糙集并不能有效的处理现实中的信息不确定性问题。因此本文将模糊集和粗糙集相结合并应用于供应链信息共享评价中,主要的研究内容和成果如下:首先,对国内外供应链信息共享有关研究成果进行梳理和分析,给出文章整体思路和研究框架,并介绍和分析了供应链信息共享的内涵。从影响供应链信息共享的因素为切入点,构建一套新的评价指标,为供应链信息共享评价奠定良好的理论基础。其次,为了更加细腻刻画属性模糊性和评价者犹豫性,在直觉模糊集和犹豫模糊集基础上提出了三角模糊数犹豫直觉模糊集,同时提出了三角模糊数犹豫直觉模糊集的运算法则、集成算子、得分函数、精确函数等。本文提出的三角模糊数犹豫直觉模糊集能够实现指标的细腻、多维的刻画,更加符合客观事实和人脑思维。再次,为了更加客观求解评价指标权重,本文在粗糙集正区域数量度量和条件信息熵属性度量基础上提出了混合权重粗糙集模型。并提出了基于模糊刻画和混合权重粗糙集的供应链信息共享综合评价模型,该模型以三角模糊数犹豫直觉模糊集为原始数据,通过混合权重粗糙集模型求解,得到评价指标的客观权重,最后经三角模糊数犹豫直觉模糊集的集成算子求得综合评价值,实现供应链信息共享评价。最后,论文对15个供应链企业进行实证研究。通过问卷调查获取原始的三角模糊数犹豫直觉模糊集型评测数据,借助本文提出的基于模糊刻画和混合权重粗糙集的供应链信息共享综合评价方法,并给出详细实证分析过程,证明了本文所提出的评价方法的合理性和有效性。文末,依据实证结果,提出相应的供应链信息共享程度提升策略。