【摘 要】
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通信技术发展及移动终端普及推动了移动互联时代的到来,拓展原有基于PC终端的数字化校园,开发可随时、随地、随身使用的校园移动服务平台成为大势所趋,它能使信息传播变得精准高效,提高工作和学习效率及生活体验感。搭建移动校园平台,首先要解决在面对各种类型移动终端时带来的技术问题。在阅读大量文献的基础上,综合分析现有几种开发模式（包括网页开发模式、原生开发模式和混合开发模式）的优缺点,最终选定混合模式开发本
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通信技术发展及移动终端普及推动了移动互联时代的到来,拓展原有基于PC终端的数字化校园,开发可随时、随地、随身使用的校园移动服务平台成为大势所趋,它能使信息传播变得精准高效,提高工作和学习效率及生活体验感。搭建移动校园平台,首先要解决在面对各种类型移动终端时带来的技术问题。在阅读大量文献的基础上,综合分析现有几种开发模式（包括网页开发模式、原生开发模式和混合开发模式）的优缺点,最终选定混合模式开发本移动校园应用项目,基于这种模式的Phonegap框架解决了移动应用的可移植性、完整性、和高原生体验性,同时对其外部的接口和插件均在技术上进行了扩展。在前期反复调研和大量问卷调查基础上,确定了平台的各大功能模块。实现了办公服务、成绩管理、选课和课程管理、一卡通、图书馆、勤工助学等原PC端功能的移动化移植,以及师生日常涉及的信息发布、信息查询、预约等服务,此外,创新性的在勤工助学模块里增加了基于全连接神经网络实现的贫困生辅助认定功能,最后平台经过界面、功能、兼容性等各方面测试,达到期望值。移动校园平台的整体架构主要包括服务器端和校园应用客户端,服务器端采用Java EE轻量级框架SSM,搭载比较成熟的Mysql数据库用于数据的存储,前端技术采用HTML5,跨平台基于Phonegap框架实现。应用方面的特色功能——贫困生辅助认定是基于学生消费行为习惯、学习情况和家庭情况的相关数据,利用Tensor Flow对全连接神经网络进行训练得到预测模型来实现的,整个过程包括了数据采样、数据建模、模型训练、模型评价等过程,并将其应用于贫困生认定辅助,这给传统主观的贫困生认定方式提供了更为精准、科学、客观的支撑。
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