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近年来，自然灾害及一些公共卫生事件，如汶川地震、福岛核电站事故等，让公众对于应急场景下的医疗服务网络建设日益关注，尤其是如何保证在灾害场景下提供可靠及时的救助，响应受害者需求成为问题的核心。然而在紧急时间发生时再考虑如何调配资源显然是不现实的，因此，如何在灾难发生前设计并建立起一个可靠高效的医疗服务网络就显得极其重要。 本文中，提出了基于医疗服务网络中断概率的站点选址的数学模型，通过最可靠路径和整数规划方法相结合，得出救助站点选址的最佳位置以及相关救援路线，从而构建起可靠的医疗服务网络。对于这种方法本文选取了两种网络进行验证，结果证明了其有效性。 进一步地，本文对医疗服务网络中的救援时间问题进行了研究，在此问题的研究中，本文首先通过分析方法得到基于网络中链路流量矢量的总救援时间的概率分布，然后通过概率密度函数族对时间分布进行修正，得到最终的医疗服务网络总救援时间的概率分布模型。进而本文对如何通过这种分布来度量医疗服务网络的可靠性进行了讨论。在验证部分，本文通过一个简单网络对方法和模型进行了初步说明，通过医疗服务网络中的链路容限改变研究了网络中链路的敏感性，从而可以确定网络的薄弱环节，并以此作为网络的优化依据。 最后，以Sixoux Falls网络为例，本文结合两种方法对相对复杂的医疗服务网络的优化结果进行了讨论。