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软测量技术是当前控制工程研究的热点之一，其主要解决流程工业许多过程变量难以在线测量的的问题。本文针对炼油工业过程存在的多变量、非线性和数据动态性问题。提出了一种非线性动态加权偏最小二乘软测量方法，并以加氢裂化分馏塔为研究背景，应用该方法建立了航空煤油干点的软测量模型，通过实际工业数据进行了仿真与验证。本论文的主要研究工作如下: (1)研究了软测量技术的发展和现状，对几种常见的软测量建模方法进行了详细的归纳与分析，对各自的优缺点进行了阐述。并介绍了软测量技术在工业中一般的实现流程。 (2)研究了数据采集预处理技术，通过集散控制系统采集过程可测变量和实验室化验分析数据，然后对这些数据进行显著误差消除、数据修正及数据插值等数据预处理。 (3)研究了本文的工程背景，包括加氢裂化分馏塔的流程及特点和难控变量航煤干点的测量方法，根据加氢裂化分馏塔现场工艺以及相关性分析，初步选择适当的过程可测变量作为辅助变量。 (4)研究了径向基-加权偏最小二乘软测量方法，并将该方法应用于加氢裂化航煤干点的预测。 (5)针对炼油工业过程存在的多变量、非线性和数据动态性问题。提出了一种非线性动态加权偏最小二乘软测量方法，首先通过径向基函数网络进行数据的非线性变换，然后建立加权偏最小二乘回归，采用自回归平均滑动模型的阶次逼近来进行时序误差补偿，从而实现模型的动态校正。最后成功应用于加氢裂化航空煤油干点的预测，验证了该方法的有效性。