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本文以小波变换为基础估计信号的进化谱密度，并对比基于连续实小波变换与复小波变换的进化谱密度估计结果，提出了基于连续复小波变换的进化谱密度估计算法，此算法能很好的抑制频谱混叠。相比于小波变换理论，进化谱密度估计算法是一种时域分辨率和频域分辨率不随分析频率而变化的时变谱分析工具。在满足时频不确定度的条件下，进化谱密度估计算法可以获得信号的瞬时频谱。
作为一种时变谱分析的有效工具，进化谱密度估计算法可以应用于不同研究领域中的信号谱分析，本文将估计算法应用于生物医学信号处理，着重研究心肌缺血心电图信号的特征识别和心磁图信号时频滤波的探索。
应用进化谱方法分析不同兔子左冠状动脉前降支结扎模拟心肌缺血实验的心电信号，结果表明兔子出现心肌缺血的早期过程中，其QRS波群可能存在与早期兔子心肌缺血有关联的时频特征，这为临床医学提供了有价值的诊断信息。
应用进化谱分析高温射频超导量子干涉仪采集的心磁图信号的时频特性，分析结果表明在时域受到严重市电工频或者广谱噪声干扰的心磁图信号，其进化谱密度图能很好的保留并突出心磁图信号在时频域的特征，降低噪声对信号的干扰，研究单通道心磁图信号的时频滤波。