【摘 要】
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有源噪声控制(ANC)是解决低频噪声控制问题的有效方法。现已广泛应用于高级轿车、装甲车车厢,飞行器舱室等领域的噪声控制。随着人们对生存环境和生活质量要求的日益提高,ANC
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有源噪声控制(ANC)是解决低频噪声控制问题的有效方法。现已广泛应用于高级轿车、装甲车车厢,飞行器舱室等领域的噪声控制。随着人们对生存环境和生活质量要求的日益提高,ANC越来越显示出它广泛的前景。这也是有源噪声控制的研究经多年而不衰,蓬勃发展的源泉所在。ANC自适应有源噪声抵消系统的核心是自适应滤波器结构和算法。本文主要研究了自适应有源前馈控制系统所需的自适应算法的原理。 本文的主要研究成果概括如下: 1、当自适应滤波器的权个数很大时会带来运算量大,而且收敛速度也降低等问题。子带分解不仅可以降低滤波信号特征值分散度提高算法收敛速度,还可以减小运算量,而传统子带方法会带来信号路径延迟,造成ANC性能恶化。本文介绍了三种无延迟子带滤波系统,这三种系统与传统的子带结构和算法相比,不但保持了乘加运算量小,收敛速度快的优点,而且在抵消通道没有引入任何时延。 2、基于子带分解的无延迟IFIR结构的ANC算法是提高系统降噪量的有效途径之一。根据每一次迭代期间仅选择对算法性能影响较大的一部分子带的权系数进行更新显著的降低了算法的运算量(设子带数为M,选择更新的子带数为B,运算量减小为B/M),提出了一种新的基于部分子带权系数更新的无延迟子带滤波算法。 3、FXLMS算法中引入的滤波信号所需的次级通路建模不仅会增加了控制系统的复杂度,而且由于次级通路的时变性,往往建模后的次级通路与真实次级通路特性存在一定误差,这些都将影响到整个系统的稳定性。结合子带技术提出了一种新的不需要次级通道建模的ANC控制算法。 4、基于卡尔曼滤波算法原理能估计系统状态并预测信号最佳值,考虑消除线性离散稳定控制系统下的复数正弦振荡,研究了一种新的自寻优消除窄带干扰ANC算法。
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