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混沌神经网络在联想记忆方面有着显著的优越性,研究基于混沌神经网络联想记忆的智能诊断技术及其在电力系统中的应用,具有重要的科学和社会意义.该课题对混沌神经网络联想记忆功能的研究现状进行了综合分析,在此基础上进一步研究了基于混沌神经网络联想记忆特性的故障诊断技术.融合了耦合振荡子混沌神经网络和全局耦合混沌神经网络联想记忆的思想,提出一种新的基于改进耦合振荡子混沌神经网络模型的故障诊断方法,并从理论上详细他说明了联想记忆诊断的过程.