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随着阿克苏经济进入快速增长的关键时期，城市环境空气质量遇到了前所未有的压力。作为南疆重要的经济发展中心，当前阿克苏市大气环境面临的形势十分严峻，生态环境恶化问题已成为制约城市社会经济可持续发展的主要瓶颈。
本论文选定阿克苏市为研究区域，结合近几年的大气环境现状，在全面、系统地收集研究区域内的自然环境状况、社会经济发展状况的基础上，对阿克苏市的环境实况方面进行总结、归纳及分析。主要利用阿克苏市2015~2018年的大气环境相关环境数据，对该区域内的大气主要污染物变化趋势进行了总结和归纳，并对各污染物进行了相关性分析，得出以下结论：
(1)2015~2018年，各年空气质量优良天数比例分别为53.2%、37.0%、47.5%和45.1%。阿克苏市的大气环境存在一定的污染。扣除沙尘天后，各年空气质量优良天数比例分别达到59.9%、68.5%、71.5%和71.0%。近四年来，以O3为首要污染物的天数呈现升高的趋势，以PM10为首要污染物的天数先降低后升高，以PM2.5为首要污染物的天数逐渐降低。
(2)在对4年内各项污染物的日、月、季、年浓度变化趋势分析中，发现影响阿克苏市环境空气质量的主要污染物为PM10、PM2.5和O3。虽然SO2、NO2、CO的年均浓度变化趋势间存在差异，但总体呈下降趋势。PM2.5和PM10的季节变化均呈春季高，夏季低的趋势。SO2、NO2、CO浓度的月变化呈“U型”分布，冬季高，夏季低。O3月平均浓度呈“单峰型”分布，夏季高，冬季低。大气颗粒物各年平均值均超过国家二级标准2倍以上。
(3)通过对这六项污染物建立多元线性回归模型，可以发现SO2浓度每降低一个单位的同时，O3浓度会上升0.489个单位；NO2浓度每下降一个单位的同时，O3浓度会上升0.198个单位；PM10浓度每下降一个单位的同时，O3浓度平均上升0.041个单位；CO浓度每降低一个单位的同时，O3浓度平均上升23.681个单位，PM2.5浓度每下降一个单位的同时，O3浓度平均升高0.188个单位。
(4)在对2015~2018年度的空气质量监测数据进行关联规则分析中，共挖掘了894条强关联规则，通过对这些关联规则进行筛选，发现PM2.5和CO浓度等级越低时，O3的浓度等级倾向越高。
本论文选定阿克苏市为研究区域，结合近几年的大气环境现状，在全面、系统地收集研究区域内的自然环境状况、社会经济发展状况的基础上，对阿克苏市的环境实况方面进行总结、归纳及分析。主要利用阿克苏市2015~2018年的大气环境相关环境数据，对该区域内的大气主要污染物变化趋势进行了总结和归纳，并对各污染物进行了相关性分析，得出以下结论：
(1)2015~2018年，各年空气质量优良天数比例分别为53.2%、37.0%、47.5%和45.1%。阿克苏市的大气环境存在一定的污染。扣除沙尘天后，各年空气质量优良天数比例分别达到59.9%、68.5%、71.5%和71.0%。近四年来，以O3为首要污染物的天数呈现升高的趋势，以PM10为首要污染物的天数先降低后升高，以PM2.5为首要污染物的天数逐渐降低。
(2)在对4年内各项污染物的日、月、季、年浓度变化趋势分析中，发现影响阿克苏市环境空气质量的主要污染物为PM10、PM2.5和O3。虽然SO2、NO2、CO的年均浓度变化趋势间存在差异，但总体呈下降趋势。PM2.5和PM10的季节变化均呈春季高，夏季低的趋势。SO2、NO2、CO浓度的月变化呈“U型”分布，冬季高，夏季低。O3月平均浓度呈“单峰型”分布，夏季高，冬季低。大气颗粒物各年平均值均超过国家二级标准2倍以上。
(3)通过对这六项污染物建立多元线性回归模型，可以发现SO2浓度每降低一个单位的同时，O3浓度会上升0.489个单位；NO2浓度每下降一个单位的同时，O3浓度会上升0.198个单位；PM10浓度每下降一个单位的同时，O3浓度平均上升0.041个单位；CO浓度每降低一个单位的同时，O3浓度平均上升23.681个单位，PM2.5浓度每下降一个单位的同时，O3浓度平均升高0.188个单位。
(4)在对2015~2018年度的空气质量监测数据进行关联规则分析中，共挖掘了894条强关联规则，通过对这些关联规则进行筛选，发现PM2.5和CO浓度等级越低时，O3的浓度等级倾向越高。