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分布式视频编码(DVC)是一种新的视频编码技术，它与传统视频编码技术截然不同，适用于无线多媒体传感器网络、无线低功耗视频监视网络、无线PC相机以及手机视频等应用场合。这些应用领域的特点是编码设备比较简单，而解码设备拥有较多的资源可以进行复杂的计算。分布式视频编码以Slepian-Wolf和Wyner-Ziv信息理论为基础，采用了独立编码，联合解码的编码方式，把占用较多资源的运动估计、补偿转移到解码端进行，编码简单、鲁棒性强。其关键技术环节：边信息生成的质量直接影响到整个编码器的率失真性能。对边信息的研究改进，一直是分布式视频编码中重要的研究内容。
本文重点研究了两部分内容：
1)搭建分布式视频编码的框架，对其关键环节：量化，码率控制，slepian-Wolf编码器以及鲁棒性传输等做了详细介绍。
2)边信息生成：在介绍最基本的边信息生成算法基础上，提出了两种对边信息帧进行重建优化的方法：带有预测环节的运动估计寻找运动矢量，以此来提高边信息帧的编码速度及其质量；利用边缘外拓使运动矢量可以指向图像之外的方法来提高边信息帧重建质量。最后，通过实验证明，这两种方法在图像质量上都有所提高，带预测的边信息生成，在同等的PSNR效果下，计算量降低了近百分之五十。边缘外拓求取边信息使其PSNR有了0.5db-1.5db的提高。