【摘 要】
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该文从用户的宏观和微观运动参数出发,建立运动轨迹模型和马尔可夫模型2类用户移动性模型,作为研究用户移动性支持的数学基础.根据运动轨迹模型和系统的无线参数,分析了三 种
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该文从用户的宏观和微观运动参数出发,建立运动轨迹模型和马尔可夫模型2类用户移动性模型,作为研究用户移动性支持的数学基础.根据运动轨迹模型和系统的无线参数,分析了三 种位置跟踪方法:直接位置跟踪、卡尔曼预测滤波和基于蜂窝拓扑的自适应位置跟踪;根据马尔可夫模型,分别分析了移动信令开销、多级预测寻呼和信道预留方案.最后,通过计算机模拟的方法来仿真用户移动性模型,并对其不同的应用作定量分析,结果表明卡尔曼预测滤波方法和基于蜂窝拓扑的自适应位置跟踪方法的预测准确率比直接位置跟踪方法都有了很大的提高,并指出2级预测寻呼、最大概率信道预留是比较实用的方案.
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