基于文本挖掘的性别分类研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong498
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网络技术的产生和发展给人们的生活带来了翻天覆地的变化,也给原有的生活模式,商业模式和沟通模式带来了更多的变化模式,人们可以通过各种形式的交流工具实现即时的沟通。那么这种非语言的沟通模式中是否存在着与语言环境下的相同的性别差异,是否可以通过沟通内容进行性别分类进而总结出网络环境下或这种非语言环境下男性和女性特定的词汇库。不同性别用户在网络环境下的差异不仅包括用户对计算机态度以及使用意图等的不同还包括了网络购物带来的差异包括风险意识,服务,质量等的评估,推荐机制等。更重要的是,这种非面对面的交流沟通模式将面对面交流中可能被隐藏的差异表现的更为明显,包括词语的使用,语气的表达和情感表述等。为了验证在网络沟通模式下,语言运用中性别的差异,在文章研究中选取天涯汽车和股票论坛的留言内容作为研究数据,以假设检验的方法对用户的发帖行为进行验证,发现不同性别用户中存在的行为差异。利用几种文本分类算法对评论内容的分类结果证明可以通过评论内容进行性别分类研究找出分类效率较好的分类算法,并通过关联规则挖掘算法发现不同性别用户对产品属性的关注点不同,为相关厂家的营销策略的制定提供参考依据,最后利用词语相似度计算公式结合特征提取及互信息等方法构建男性和女性的词典。
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