【摘 要】
:
化石能源的持续消耗导致温室效应不断地加剧以及能源缺口持续地扩大,人类对开发高效的能源转换催化剂的需求日益增大。在各种新型催化剂中,碳基单原子催化剂(SAC)因其金属原子的高利用率以及高催化活性引起了科学家的广泛关注。五边形石墨烯(PG)是一种具有独特多孔结构、优异导电性以及良好热学稳定性的二维碳基材料,能在1000 K的温度下保持自身电子结构与催化性能不变。这使PG类材料在催化和纳米电子学等领域有
论文部分内容阅读
化石能源的持续消耗导致温室效应不断地加剧以及能源缺口持续地扩大,人类对开发高效的能源转换催化剂的需求日益增大。在各种新型催化剂中,碳基单原子催化剂(SAC)因其金属原子的高利用率以及高催化活性引起了科学家的广泛关注。五边形石墨烯(PG)是一种具有独特多孔结构、优异导电性以及良好热学稳定性的二维碳基材料,能在1000 K的温度下保持自身电子结构与催化性能不变。这使PG类材料在催化和纳米电子学等领域有广阔的应用前景。本文以“过渡金属-氮”结构掺杂的五边形石墨烯(PG)为研究对象,引入过渡金属(TM)原子与氮原子共掺杂五边形石墨烯,在四十种不同的掺杂结构中,我们筛选出八种具有单原子催化剂结构特征的单层材料(TM-Nx-PG,TM为Sc、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co和Ni,X=1)。通过密度泛函理论计算单层“TM-N1-PG”在氧还原反应(ORR)和二氧化碳还原反应(CO2RR)过程中的中间产物的吸附能、吉布斯自由能垒和过电位,结合电子结构分析,揭示催化剂结构与催化反应性能的内在联系。主要研究内容如下:(1)在第三章中探究单层“TM-N1-PG”对ORR反应的催化性能。结果显示,在八种催化剂之中单层Co-N1-PG的过电位为0.882V,其余七种单层催化剂的过电位均大于1.200V。理论结果表明,在八种催化剂中,Co-N1-PG与其他七种催化剂相比是一种有前景的ORR催化剂。(2)在第四章中探究单层“TM-N1-PG”对CO2还原反应的催化性能。结果表明,八种单层催化剂在CO2RR第一步质子化反应过程中均会优先还原CO2,能很好的抑制析氢反应,显示出优异的CO2RR选择性。八种单层催化剂在CO2还原反应中主要产物分别为:单层Sc-N1-PG倾向通过两电子还原路径将CO2还原为 CO,反应过电位为 0.538V;单层 Cr-N1-PG、Mn-N1-PG、Fe-N1-PG、Co-N1-PG和Ni-N1-PG则倾向通过两电子还原路径将CO2还原为HCOOH。五种催化剂还原反应的过电位均小于0.700 V,其中Co-N1-PG和Ni-N1-PG单层反应过电位分别为0.366 V以及0.335 V;单层Ti-N1-PG和V-N1-PG则倾向通过八电子还原路径将CO2还原为CH4,过电位分别为2.207 V和1.361 V。在理论上表明,在八种催化剂中,Co-N1-PG和Ni-N1-PG是极具潜力的电催化CO2还原的催化剂。本文的研究成果将为开发基于五边形石墨烯的单原子催化剂提供理论基础。
其他文献
自发辐射源于原子与电磁真空场的相互作用。由于原子受到周围电磁环境的影响,可通过建立量子干涉对原子的自发辐射进行有效调控。在多原子系统中,原子之间存在集合相互作用,从而能产生一系列有趣的量子光学效应。量子关联将导致辐射系统的集合行为,这可以显著地改变辐射特性,特别是可以产生集合超辐射、亚辐射、以及更丰富的空间定向辐射效应。本文研究了由三个原子构成的量子天线被弱激光场选择性激发而产生的一系列空间定向辐
本文使用大型强子对撞机(LHC)上的LHCb探测器在2016年,2017年和2018年所收集的质子-质子对撞数据,精确测量了在对撞中心能量为(?)=13TeV下Z玻色子产生截面。该分析基于积分亮度为5.1±0.1fb-1的数据,使用位于LHCb接受度区域的Z→μ+μ-事例来测量产生相关的产生截面。在测量中,我们要求末态μ子赝快度在2.0<η<4.5区间,μ子横动量PT>20GeV/c,并且两个μ子
过去千年的气候变化是连接现代器测资料和过去气候代用指标的关键阶段,加强对千年尺度高分辨率气候研究有助于加深我们对当今气候问题的理解,提高短时间尺度上对未来气候变化的预测能力和应对气候突变的能力。本文基于青藏高原东北部GH19-10钻孔孢粉、粒度等气候代用指标,探讨了尕海地区近500年的植被和气候演变历史,并与已有的研究进行对比,试图分析其变化的机制。通过孢粉、粒度等气候代用指标反演的尕海气候演变可
量子色动力学预言,在极端条件下(高温高能量密度),物质会从强子相通过退禁闭过程形成夸克胶子等离子体相(QGP)。这种物质相存在于宇宙演化早期,因此,夸克胶子等离子体的研究对于探索宇宙早期物质结构有重大的意义。在实验上,位于欧洲核子中心(CERN)的大型强子对撞机(LHC)可以将核子加速到极高能量并进行碰撞,通过探测碰撞后产生的末态粒子信息来研究夸克胶子等离子体的性质,为进一步研究部分子层次的物质相
中环化合物是许多具有重要生物活性的天然产物以及医药、农药等功能分子的重要结构单元。因此,开发有效的合成方法来构建中环骨架一直是合成化学领域的一个重要研究内容。由于其成环过程中不利的焓效应、熵效应以及特殊的跨环相互作用,尤其是九元环化合物,使其合成较为困难。本项目针对这一难点问题,利用原位光活化产生烯酮中间体,通过钯催化的[7+2]偶极环加成反应实现了两类九元中环化合物的高效合成。具体包括:首先,本
高能核物理实验的主要物理目标是通过重核对撞,研究在极端高温度和高能量密度条件下,核物质新形态一夸克-胶子等离子体(亦称为夸克物质)的产生和演化性质。夸克物质被认为存在于大爆炸后几微秒的初期宇宙,以及现今宇宙中致密星体(如中子星)内部。对其性质的研究,不仅有助于了解初期宇宙的演化历史,还将深刻揭示当前物质世界的深层次结构,是当今物理学基础前沿领域研究的重大课题之一。欧洲核子中心(CERN)大型强子对
高分辨率光谱研究为范德瓦尔斯复合物的结构和分子间相互作用提供了丰富的信息。本文采用超声分子束的方法得到Ne-N2O复合物,分别使用分布反馈式量子级联激光器和外腔量子级联激光器测定了在N2O单体v1带(~1285cm-1)和2v2带(~1168cm-1)附近Ne-N2O范德瓦尔斯复合物的光谱。在v1带和2v2带附近分别标识了 207条和145条20Ne-N2O谱线,用PGOPHER拟合出各个带激发态
关系网络(图)数据是现实世界中最常见的数据类型之一。节点表示个体,边表示两个个体间的关系。包括指数随机图等许多网络图模型被相继提出,但是网络数据的产生方式并不局限于指数分布族。本文利用概率元分布对有向网络的边进行建模研究,提出概率元有向图模型,在非指数随机图模型的框架下探究关系网络数据的参数估计问题。本文主要研究概率元有向网络模型中的统计推断问题,研究结果如下:第一、度序列是网络模型的基本特征,反
钼酸钴(CoMoO4)是一种双金属氧化物,结合了钴元素导电性优异以及钼元素价态可变的特点,对于电催化反应具有较高的活性,同时其典型的金属钼酸盐晶格结构具有极高的稳定性,因而CoMoO4纳米材料在电催化分解水领域表现出巨大的潜力。近年来相关的研究逐渐增多,但现有的钼酸钴基电催化剂仍未满足工业电解水制氢的要求,尤其在工业制氢常用的大电流密度下的析氧(Oxygen evolution reaction)