【摘 要】
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该文以河北省衡水湖湿地自然保护区为研究地区,利用新获取的多时相SPOT 5和LANDSAT 7 ETM+数据,探讨可行的利用遥感数据获取土地覆盖/利用信息的方法.该文在分析多时相植被指
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该文以河北省衡水湖湿地自然保护区为研究地区,利用新获取的多时相SPOT 5和LANDSAT 7 ETM+数据,探讨可行的利用遥感数据获取土地覆盖/利用信息的方法.该文在分析多时相植被指数变化的基础上,分析探讨了利用多时相光谱和相关波段比(包括NDVI)进行土地覆盖/土地利用分类的方法,评价了主成分分析方法在多时相遥感数据分类中的作用;利用地统计学的变差函数提取图像纹理信息,并加入图像分类中,分析了不同移动窗口大小对分类精度的影响,并进一步分析了纹理信息在单时相和多时相分类中的作用;从图像分类角度分析讨论了多时相分类中的有关大气纠正的问题;在综合分析各种分类方法的基础上,提出了适合研究区和所用数据的分层次的迭代分类方法.
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