网络社区的舆情监控研究

• 作 者: 李京京
• 机 构: 北京大学
• 出 处: 北京大学
• 发表日期: 2009年期

随着网络时代的到来,互联网上的网民数量迅速增长,并成为一个庞大的群体。网络舆情作为反映民意的重要渠道,逐渐引起了各方面的重视。本文以网络社区的舆情监控为研究方向,在理论探讨和实验分析两方面进行了研究。　　
首先,本文概述了中西方舆情的发源以及网络舆情出现的背景,对网络舆情的基本特点、形成模式、整合过程、传播规律进行了介绍,并论述了网络社区舆情监控的理论基础和具体方法,特别提出了“意见领袖”在网络舆情监控中发挥的特殊作用。　　
在理论探讨的基础上,文章从技术支持的角度对当前网络舆情监控技术进行了综述,主要涉及社会网络分析和话题识别与跟踪两大领域。第四章从介绍图论和复杂网络的基本理论出发,验证了多数大型网络社区都具备复杂网络的基本特征,并介绍了典型的社群结构挖掘算法和已有的核心社区挖掘工作,最后简单介绍了网络社区中谣言传播的基本模型。第五章则以话题识别与跟踪技术为主线,从基本理论入手,介绍了它在网络社区和舆情预测方面的应用,以及其他一些舆情监控技术手段,比如电子邮件、移动电话等工具,并在最后介绍了两个舆情监控系统的实例。　　
本文的实验部分是对前几章内容的验证和简单探索,主要以从和讯博客圈中抓取的数据为分析对象,验证了网络社区的复杂网络基本特征,并通过考察人际关系网络的网络中心性以及k_核网络的挖掘,探讨了通过寻找“意见领袖”实现网络舆情监控的思路。　　
由于网络舆情是一个比较新的研究方向,处于多个学科的交叉点上,因此本文的研究也涉及传播学、社会学、信息科学、社会心理学等多个领域,在理论方面综述了国内外的已有研究成果,在实验方面进行了一些探索和尝试,希望能对以后的研究提供一些启示。