【摘 要】
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电信业是国家的支柱产业，随着信息化的不断发展，电信业更是成为了国人生活中必不可少的一部分。但是快速发展也为电信企业带来了一定的问题。尤其是近年来，电信企业竞争逐步进入
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电信业是国家的支柱产业，随着信息化的不断发展，电信业更是成为了国人生活中必不可少的一部分。但是快速发展也为电信企业带来了一定的问题。尤其是近年来，电信企业竞争逐步进入了白热化阶段。运营商纷纷出现了“增量不增收”的现象。一方面用户根据优惠活动纷纷入网，另一方面，一些用户因为价格等原因纷纷弃网。所以如何减少客户流失，降低客户离网率，减少由于客户离网造成的经济损失成为了运营商谈论的主要话题。
本文正是在这种背景下对客户离网进行了研究。该课题以河南省移动通信公司的离网预警模型为基础，分析了一系列离网客户的行为特点，并详细描述了利用属性选择的决策树算法建立起离网预警系统的详细过程，同时对该离网预警模型进了评估。
同时提出了离网预警模型的改进探索方案以及挽留措施，对建立离网预警过程中出现的一些问题进行改进性探索，并通过实验进行了验证，证明了其可靠性。
最后还对离网预警话题进行了展望。
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