【摘 要】
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可信度理论是非寿险精算的一个重要组成部分.将稳健统计理论与可信度理论结合是 自理保险险索赔中出现超常值时,进行费率调整的有效方法.该文在对90年代初提出 的两个稳健可
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可信度理论是非寿险精算的一个重要组成部分.将稳健统计理论与可信度理论结合是 自理保险险索赔中出现超常值时,进行费率调整的有效方法.该文在对90年代初提出 的两个稳健可信度模型时行分析和理解的基础上,提出一种稳健可信度综合模型,该模雹含了现有的K nsch和Gisler模型.同时,讨论了稳健估计量的性质,分别对先验分布已知和条件分布已知的情形以及两种分布均未知的情形,给出了均方误差最小意义下撮优可信度估计,以及未知参数的估计.该文的第三部分由三个具体的数值计算组成:依据实际数据,给出按不同地区计算的人身意外伤害保险的平均伤残程度的可信度估计模型,以及各个地区的可信度因子估计,结果表明:分布已知与分布未知的结果差异很小,各个地区的可信度差异很大.标准定额保险超常索赔的稳健可信度模型的数值计算,与K nsch模型进行比较.广义极值分布形状参数ξ的一种统计估计方法,包括对的ξ的判别估计和两种特殊的极值分布(Gumbel和Fré chet)下的数值模拟.
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