【摘 要】
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该文主要研究条材、板材排料等问题,提出了解决各类排料方案的方法,并且研制、设计出了一套计算机最优化排料系统.该文分析了条材、板材排料问题的实际情况,比较了目前解决该
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该文主要研究条材、板材排料等问题,提出了解决各类排料方案的方法,并且研制、设计出了一套计算机最优化排料系统.该文分析了条材、板材排料问题的实际情况,比较了目前解决该问题的一些理论和方法,并提出了降维启发式线性规划的算法.降维启发式线性规划的算法是在线性规划模型的基础上提出的一种新方法,即通过将二维下料降为一维下料的启发式方法,将零件成组看待,使得零件组的一个方向的长度近似于原材料的长(或宽)方向的长度,而使零件组的另一个方向在原材料的宽(或长)方向套裁,那么"板材"就变成了"条材",这种零件组就称为板条.这种算法简化了计算过程,提高了原材料利用率.并且根据最优排料方案绘制出的排料图,还研究在排料图中如何提取、处理图形数据.在合并直线段方面提出了深度搜索法来判断、合并重合的直线段.这些研究为进一步生成NC代码打下了坚实的基础.该文在理论分析和研究的基础上,研制开发出一套高效实用的计算机最优化排料系统.
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