【摘 要】
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该文通过对问题现状的分析,提出了一个基于软件的解决方案:运用普遍使用的数字摄像头,以日渐成熟的数字图像处理和数字视频处理为技术基础,以激光笔代替鼠标实现演讲中的翻页
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该文通过对问题现状的分析,提出了一个基于软件的解决方案:运用普遍使用的数字摄像头,以日渐成熟的数字图像处理和数字视频处理为技术基础,以激光笔代替鼠标实现演讲中的翻页操作.系统实现的途径是将激光笔亮点在演示屏幕上的位置情况通过摄像头拍摄的图像和视频传送到计算机中,由计算机进行相应的处理而得到结果,并执行翻页.系统实现的关键和难点在于图像处理和视频处理的过程,如何选择合理高效的算法和步骤对图像、视频进行处理,以保证准确地得到激光笔亮点的信息是系统的核心.该文的主要工作就是以激光笔翻页系统为出发点,对对比度小、可识别性差,背景区域变化多样的图像的增强、识别,以及适用于不同背景下的静态环境中对有规律物体的运动检测等相关图像处理和视频处理技术进行研究、分析和设计.在图像处理领域,主要研究了图像增强、图像分割和特征提取三个方面的内容,通过对各部分现有算法的分析研究,选择或提出了适当的解决方法. (1)研究分析了常用图像增强方法和数学形态学在灰度图像处理领域的应用,设计并实现了用灰度形态学运算对图像进行滤除噪声和边缘增强的方法,结合对比度增强算法,实现了对对比度小、可识别性差的图像的增强. (2)对灰度平均值自动阈值分割方法进行了改进,实现了对不同灰度分布特征图像的二值化.并将此方法与拉普拉斯边缘检测算法相结合,对客观上对象分布特征类似,而灰度、色彩特征差别较大的一类图像起到了较好的分割作用. (3)研究了Hough变换在直线检测上的应用,以此为基础设计并实现了运用Hough变换对长方形的检测.
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