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商业人寿保险是商业保险重要组成部分。根据Sigma的数据，2016年，我国商业人寿保险的保费收入达到2826亿美元，位居世界第三。但是，商业人寿保险的家庭参保率和家庭平均保费支出仍然不足。因此，对于家庭商业人寿保险需求影响因素的研究显得至关重要。
家庭商业人寿保险的需求受到很多因素的影响，而本文主要研究社会互动对于家庭商业人寿保险需求的影响。社会互动的观察性学习机制、共同话题交流机制、情景互动机制都会对保险需求产生影响。本文采用主成分分析法，选取家庭通讯费用、旅游及探亲费用、红白喜事支出、外出就餐费、节假日支出、交通费、文化娱乐费用等七个指标，构建了社会互动的综合指标，对社会互动和家庭商业人寿保险的需求进行分析。本文的创新之处在于，构建了社会互动的综合指标，并从信息交流层面分析了影响家庭商业人寿保险需求的因素，对家庭商业人寿保险需求影响因素的研究进行补充。
在具体的研究中，本文使用Sigma以及中国家庭金融调查2013年的数据，对商业人寿保险的发展现状以及家庭商业人寿保险需求分布进行分析。现状分析表明，我国家庭商业人寿保险需求仍然不足，寿险密度和寿险深度远低于发达国家。而通过对家庭商业寿险的需求分布的研究，本文发现社会互动、家庭的经济金融特征、人口特征、区域、有无社保、个体特征等因素和家庭商业人寿保险的需求分布相关。
为了进一步研究社会互动对家庭商业人寿保险需求的影响，本文采用两部模型，将被解释变量分为两部分：家庭是否购买商业人寿保险以及家庭商业人寿保险保费支出。同时，将社会互动作为本文的核心解释变量，并且选取了家庭的经济金融特征、人口特征、区域、有无社保、个体特征作为本文的控制变量。首先，本文采用Probit模型分析社会互动对家庭商业人寿保险需求是否有显著影响，实证结果表明，社会互动水平的提升能够促进家庭商业人寿保险需求的增加。其次，本文引入社会互动和个性特征（风险态度、幸福度、保险公司信任度）、区域特征（东中西部）的交乘项，分析社会互动对家庭商业人寿保险需求的影响，会不会因为家庭的个性特征、区域特征的不同而有所差异。结果表明：社会互动对家庭商业人寿保险需求的增加效果，在幸福度高的家庭、不偏好风险的家庭以及保险公司信任度不高的家庭更为明显；社会互动对于家庭商业人寿保险购买概率的提升效果，在中部地区更为明显，而对于东部地区家庭，社会互动对其家庭商业人寿保险保费的增加效果，会高于西部地区家庭。最后，本文采用工具变量和Heckman选择模型，对实证研究中的内生性问题和样本选择性偏误进行控制。
总体来说，本文以社会互动为核心解释变量，深入研究了家庭商业人寿保险需求的影响因素，找到了制约我国家庭人寿保险需求发展的各类因素。本文的研究，给政府的商业保险政策和保险公司销售方式提供了一个全新的视角，对于刺激我国家庭商业人寿保险需求具有重要意义。
家庭商业人寿保险的需求受到很多因素的影响，而本文主要研究社会互动对于家庭商业人寿保险需求的影响。社会互动的观察性学习机制、共同话题交流机制、情景互动机制都会对保险需求产生影响。本文采用主成分分析法，选取家庭通讯费用、旅游及探亲费用、红白喜事支出、外出就餐费、节假日支出、交通费、文化娱乐费用等七个指标，构建了社会互动的综合指标，对社会互动和家庭商业人寿保险的需求进行分析。本文的创新之处在于，构建了社会互动的综合指标，并从信息交流层面分析了影响家庭商业人寿保险需求的因素，对家庭商业人寿保险需求影响因素的研究进行补充。
在具体的研究中，本文使用Sigma以及中国家庭金融调查2013年的数据，对商业人寿保险的发展现状以及家庭商业人寿保险需求分布进行分析。现状分析表明，我国家庭商业人寿保险需求仍然不足，寿险密度和寿险深度远低于发达国家。而通过对家庭商业寿险的需求分布的研究，本文发现社会互动、家庭的经济金融特征、人口特征、区域、有无社保、个体特征等因素和家庭商业人寿保险的需求分布相关。
为了进一步研究社会互动对家庭商业人寿保险需求的影响，本文采用两部模型，将被解释变量分为两部分：家庭是否购买商业人寿保险以及家庭商业人寿保险保费支出。同时，将社会互动作为本文的核心解释变量，并且选取了家庭的经济金融特征、人口特征、区域、有无社保、个体特征作为本文的控制变量。首先，本文采用Probit模型分析社会互动对家庭商业人寿保险需求是否有显著影响，实证结果表明，社会互动水平的提升能够促进家庭商业人寿保险需求的增加。其次，本文引入社会互动和个性特征（风险态度、幸福度、保险公司信任度）、区域特征（东中西部）的交乘项，分析社会互动对家庭商业人寿保险需求的影响，会不会因为家庭的个性特征、区域特征的不同而有所差异。结果表明：社会互动对家庭商业人寿保险需求的增加效果，在幸福度高的家庭、不偏好风险的家庭以及保险公司信任度不高的家庭更为明显；社会互动对于家庭商业人寿保险购买概率的提升效果，在中部地区更为明显，而对于东部地区家庭，社会互动对其家庭商业人寿保险保费的增加效果，会高于西部地区家庭。最后，本文采用工具变量和Heckman选择模型，对实证研究中的内生性问题和样本选择性偏误进行控制。
总体来说，本文以社会互动为核心解释变量，深入研究了家庭商业人寿保险需求的影响因素，找到了制约我国家庭人寿保险需求发展的各类因素。本文的研究，给政府的商业保险政策和保险公司销售方式提供了一个全新的视角，对于刺激我国家庭商业人寿保险需求具有重要意义。