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目的：探讨用SELDI技术检测血清蛋白质表达图谱建立卵巢癌诊断模型在卵巢癌诊断中的临床意义。
方法：对本院2005年11月到2007年11月58例原发性卵巢癌患者和68例对照组采用SELDI—TOF—MS技术结合弱阳离子表面交换芯片(CM10)检测其血清蛋白质谱。采用PBSII—C型蛋白质芯片阅读仪读取芯片，用CiphergenProteinChip3.1.1软件收集数掘。用BioMarker Wizard3.01软件过滤噪音已进行蛋白质峰的仞筛，BioMarker Pattern Software5.01分析软件，比较不同蛋白质峰排列组合的判别分析结果，以建立各组间的分类决策树。
结果：卵巢癌患者和健康对照间有47个表达显著差异的蛋白质峰，经判别分析，建立了以质荷比(m/z)分别为M2752_51.M3393_59和M5327_97的诊断模型。其敏感性为96.6％(56/58)，特异性为91.7％(44/48)。健康对照与卵巢良性瘤蛋白质表达没有显著差异。I期与II—IV期卵巢癌蛋白质表达具有显著性差异的12个，经判别分析，建立以质荷比(m/z)分别为3258_82和8876_00的诊断模型。其敏感性为100％(10/10)，特异性为90％(36/40)。卵巢癌组与卵巢交界性肿瘤蛋白质表达有显著差异的7个，经判别分析，建立了以质荷比(m/z)分别为3258_82和4168_94的诊断模型，其敏感性为100％(8/8)，特异性为86.2％(50/58)。上述诊断模型经盲法交叉验证，其敏感性和特异性均在80％以上。
结论：利用CM10芯片建立的卵巢癌蛋白质表达图谱诊断模型能有效的区分开正常、卵巢良性瘤和卵巢癌，SELDI—TOF—MS技术的应用对于卵巢癌的早期诊断和鉴别诊断具有一定的临床意义。