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在经济全球化的趋势下，公司治理成为了影响上市公司的一个重要因素。一方面，良好的公司治理能够保证公司正常的经营，增强投资者的信心，提高公司的绩效;另一方面，良好的公司治理能够提高上市公司的市场透明度，有效地减少上市公司违规事件。经过多年发展，中国上市公司治理水平逐渐提高，但是依然存在大量不合规、不合法、治理混乱的公司，公司治理水平有待进一步提高。本文从公司治理角度出发，从公司绩效和公司违规两个方面，研究公司治理对上市公司的影响，希望能够为上市公司绩效提高提供决策参考，减少上市公司违规情况的发生。 在公司绩效方面，公司治理中高管特征与激励方式对上市公司绩效存在影响，但就影响方式与影响程度尚未达成一致结论。本文使用分位数回归模型以及门限虚拟变量设置，就高管特征与激励方式对上市公司的绩效影响进行了定量研究，从单独影响与交互配合作用两个方面，细致刻画了在不同分位点处的影响方式与影响程度。选取中国A股上市公司2007年至2013年的数据，进行了实证研究，结果表明高管特征以及激励对上市公司绩效存在异质性的影响，并且高管特征与激励存在交互作用。 在公司违规方面，公司治理中导致上市公司违规的因素众多，如何从中识别出关键影响因素，对于研究上市公司违规行为、建立相应的预警体系至关重要。将L1-Logit回归模型引入上市公司违规预警领域，首先通过Lasso的变量选择功能，从众多影响因素中筛选出关键因素;另外，通过Logit回归，分析上市公司违规行为。选取中国A股上市公司2012至2013年的数据进行了实证研究并采用2014年的数据加以验证，从21个影响因素中挑选出资产净利率、股权制衡度、流通股份比率、在职消费、总经理兼任、高管平均年龄等对上市公司违规能够产生显著影响的6个关键因素，发现:股权制衡度、在职消费程度的提高以及总经理兼任会增加上市公司违规行为;而资产净利率、流通股份比例以及高管平均年龄的提高则能够减少上市公司违规的行为。这些研究结果，可以为上市公司高管选择与制度设计提供决策参考。