我国M2与信贷规模的动态相关系数对货币政策的指示作用——基于对实际经济活动的预测分析

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本文利用我国2002年1月至2011年12月的经济金融月度数据,基于DCC-GARCH模型估计得到了货币供应量M2和信贷规模的动态相关系数,并运用VAR模型针对我国货币政策指示变量对实体经济的预测能力进行实证检验和理论分析,发现:首先,货币供应量M2和信贷规模的动态相关系数具有明显的时变特征,是货币政策的重要指标,它对宏观经济变量的解释和预测能力远高于M2、信贷规模和利差等其他货币政策变量;其次,通过对不同货币政策变量的组合,发现使用动态相关系数取代具有内生性的信贷规模能显著提高模型的拟合优度和预测精度;最后,本文提出可将M2与信贷规模的动态相关系数和银行间市场的利差作为货币政策的两大指示变量,其中相关系数主要针对实体经济,利差主要针对价格水平,这是我国目前比较现实的一种选择,能同时兼顾经济增长和防止通货膨胀这两大货币政策目标。上述结论对于我国货币政策实践具有一定的指导意义,表明应关注动态性指标,以前瞻性地对宏观经济变量做出预判,并主动地调整货币政策避免事后补救,进而提高货币政策的有效性。  与之前的学者所做研究相比,本文的贡献在于:首先创造性的将DCG-GARCFH模型运用到对实际经济变量之间数量关系的研究,并得到了比较理想的结果;其次,从我国货币政策传导机制中最有效的信贷渠道中受到启发,首次将M2和信贷规模的动态相关系数作为研究对象,并验证了该指标在预测实际经济活动上的显著性,从而为央行的货币政策组合提供了更多的选择性。
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