知识生产新颖度测度方法研究

• 作 者: 王伟光
• 机 构: 中国科学院大学
• 出 处: 中国科学院大学
• 发表日期: 2014年期
• 关键词: 知识生产评价 新颖度 文本挖掘 文献数据库 引文分析

随着中国科技投入逐年增加，知识生产评价日益成为各方关注的重点，而知识生产评价相关研究的发展却相对滞后。本文通过利用CiteSpace软件和Web ofScience、CNKI平台对知识生产评价的研究进行了全面的、定量的分析。通过文献计量学的手段，本文对知识生产评价研究领域在不同时期的演化历程、当前的研究现状以及未来可能的发展趋势都做了详细的探讨，也对当前知识生产评价研究中最有影响力的文献、最重要的作者、最关键的期刊、最突出的研究机构、领先的国家和热点的研究课题都进行了梳理，并绘制了相应的知识图谱。同时，也分析了国内知识生产评价的研究。　　通过深入全面的文献分析，本文发现科学计量学的相关研究方法在知识生产评价中的应用研究正成为知识生产评价研究中最活跃的研究领域，也将是未来知识生产评价研究最重要的分支之一。然而，当前文献计量方法存在的一些先天缺陷严重制约了其在知识生产评价的应用，尤其是在评价目标文献创新程度（新颖度）研究中的应用。首先，引文数据是基于较强的主观性选择得到的数据，这种主观性使得引文数据可以被人为操作，因而广受诟病。其次，许多文献并无可获得的引文数据，这可能导致分析结果有偏。目前，提供引文数据的主要是几个重要的文献数据库（如期刊论文中的SCI数据库、专利中的德温特数据库等），而这些知识数据库之外的许多文献却无引文数据可循。第三，引文数据存在严重的时间滞后性问题。引文数据的产生要求论文必须在发表一段时间后，才会获得足够量的引用信息。但引文数据对时间长度的苛刻要求往往导致许多知识生产评价研究错过了重要时点。　　针对引文分析中存在的先天性缺陷，本文提出了一种可以弥补其缺陷的知识生产新颖度评价方法，通过客观且无滞后性的测度方法获得的新颖度指标来评价目标文献所含的新知识量。首先，本文提出的知识生产新颖度测度方法吸取了技术进步贡献率测算方法中索洛残差法的基本思想，探索性地以残差作为代理变量，测度新文献中不能被旧知识所解释的部分，将其视为文献中的新知识。然后，本文通过两个不同的视角，分别用数学推导和实证验证的方法证明了知识生产新颖度评价方法的有效性。从而证明这种方法可以很好的辅助其他方法为知识生产评价提供更有力的支持。