【摘 要】
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该文着眼于灰度图象上疵点的自动检测与识别算法,目的是为坯布等织物的在线疵点测设备提供完整的软件模型.经过对国内外疵点检测与识别方案的分析对比,该文提出了一套思路新
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该文着眼于灰度图象上疵点的自动检测与识别算法,目的是为坯布等织物的在线疵点测设备提供完整的软件模型.经过对国内外疵点检测与识别方案的分析对比,该文提出了一套思路新颖、切实可行的软件设计方案,并且概要介绍了涉及到的一些理论背景知识.该文提出的疵点检测与识别算法,不需要昂贵的光学仪器,对计算设备要求也不高.全部算法均已在个人电脑上仿真实现,具有较高的运算处理速度和精度.分类模型结合了不同疵点类别的自身特性,模拟人类对模式的认知和识别过程,可以在不需要太多先期知识和大量训练样本的情况下,对各类坯布中经常出现的疵点进行较为准确的自动检测、识别.具有很高的稳定性.该方案不但适用于解决坯布等织物疵点的检测与识别,而且为其它行业的疵点、差错检测工作,提供了新的思路.
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