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20世纪90年代以来,全球经济格局随着信息、技术的迅猛发展和飞速扩散而发生了翻天覆地的变化。市场的全球化程度不断深入,各国政府管制不断放松,产业边界与企业边界逐渐模糊,产品生命周期日益缩短,顾客的需求趋于多样化,技术变革呈现跳跃式发展,技术和知识扩散与交叉渗透速度加快,企业间的竞争不断激化,这些现象的存在已经从根本上改变了企业的竞争法则。变化的出现常常出人意料和难以预测,变化带来的是更高程度的不确定性,节奏越来越快,情况越来越复杂,前景也越来越难以预料。顾客在变,市场在变,竞争在变,而且变化的周期变得越来越短,速度越来越快,一个动态竞争环境的已经形成。从战略风险管理研究的现状来看,国外战略风险管理研究者主要通过实证的方法,重点考虑企业危机发生后如何应对和摆脱危机的策略问题,而在企业预警原理的分析较少,在构建统一预警体系方面的研究也不多。国内学者的研究大多停留在战略风险的辨识、战略风险的度量层次,即研究的侧重点在于战略风险的预警分析,对预警对策的研究相对薄弱,缺乏完整的、用来指导实践的战略风险应对系统,研究的体系尚不够完整。本文在对企业战略风险的成因进行全面分析的基础上,提出源于战略风险预警的战略控制模型,不仅解决战略风险识别和评估问题,而且重点要解决不同条件下战略风险的控制问题。具体的研究工作主要包括以下几个方面：
1.从战略管理的本质出发,归纳出多维、多特征的战略风险影响因素关系图,从公司所处环境、内部资源和能力三个方面详细分析了企业战略风险形成机理,并对战略风险因素进行了全面分析。
2.建立源于战略风险预警的战略风险控制模型,将战略目标设定、战略风险识别、战略风险评估、战略风险应对、战略风险控制活动、信息和交流、监控等管理过程融合于战略控制过程。战略风险控制模型包括战略风险预警系统、高效的既定战略执行风险控制系统、适应性的战略制定与转换风险的控制系统。该模型将战略控制杠杆融合于战略管理的过程之中,以战略风险预警系统作为触发器,适时触发既定战略执行风险系统或战略转换风险系统发生,强调组织学习在战略执行风险和战略转换风险控制的信息传导作用。
3.构建基于BP神经网络的战略风险预警系统,实现对战略前提、战略执行和战略绩效的在线监控。战略风险预警系统的运行,应根据战略风险管理目标,围绕引起战略风险的环境因素、企业资源和能力以及战略本身等内外部战略风险影响因素的变化而进行。在对企业战略风险因素分析的基础上选择38项预警指标,采用问卷调查的方式获取相关数据,对基于BP神经网络的战略风险预警模型进行模拟训练,并对其有效性进行了进一步的检验。
4.提出战略执行风险控制的整合框架。该框架将战略地图、平衡记分卡、预算管理等战略管理工具集成于战略执行管理过程中。用战略地图直观而清晰地展示了企业重要的战略目标、创造价值的关键内部流程目标以及它们之间的逻辑性；用平衡记分卡设定关键绩效指标及目标值；战略地图和平衡记分卡使战略与预算管理实现“有机对接”,打开战略导向预算的“编制黑箱”,合理配置企业的战略资源。通过各种战略管理工具的功能互补,提高战略执行力,确保战略目标的实现。
5.提出基于组织学习的战略转换风险控制框架。首先对战略转换的驱动因素和转换模式进行分析,根据企业对环境和企业内部因素变化的认识程度以及采取相应行动的快慢程度,得出企业战略转换风险类型的判别矩阵,将战略转换风险的类型归纳为误转换风险、转换滞后风险和转换执行风险三大类。然后进一步对战略转换风险的诱发因素进行研究,建立了基于组织学习的战略转换风险控制框架,旨在通过组织学习和提高企业战略柔性来控制战略转换风险。