【摘 要】
：
本文对关键词识别在网络监听中的具体应用进行了研究,期望网络监听系统在截获语音数据的同时能自动识别出其中包含的敏感词汇,及时发现违反上网策略的主机及活动并报警,从而
论文部分内容阅读
本文对关键词识别在网络监听中的具体应用进行了研究,期望网络监听系统在截获语音数据的同时能自动识别出其中包含的敏感词汇,及时发现违反上网策略的主机及活动并报警,从而更加有效地对网络进行监控。 本文以关键词识别为重点,对整个监听识别系统进行了研究,将其分为网络监听和关键词识别两个模块。在对网络进行监听时,针对现在广泛存在的交换式以太网,采用了一种基于ARP欺骗技术对用户数据进行监听的方法。通过对WinPcap库函数的调用捕获本地网络上到达本机的所有数据包,然后对数据包进行协议解码,恢复成原始的语音流。 关键词识别部分系统地研究了各种主要特征参数MFCC、一阶差分MFCC、PLP的提取方法,并且对PLP倒谱参数进行了改进,将MVDR谱估计应用到PLP特征参数提取中,得到了一种改进的特征参数PMCC。为了准确地检测出每一个音节,对双门限检测法和频带方差检测法进行了实验比较,最终选用了效果较好的频带方差检测法来进行端点检测。最后,采用了HMM和超香肠神经元来构筑关键词识别模块,并在Matlab软件下进行了识别效果的对比。从实验结果可以看出,基于超香肠神经元网络的关键词识别有着很高的拒识率,识别效果也较HMM要好,并且无需进行端点检测和废料建模,为关键词识别提供了一个更好的解决方案。
其他文献
波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是阵列信号处理的一个重要研究领域,在通信、雷达、声纳、地震勘测等领域有着广泛的应用前景,基于阵列信号处理的DOA估计可以同时对
互联网为了实现协议简化且便于异构平台间数据交换,大部分都采用了基于文本的通讯协议,例如HTTP(超文本传输协议)、SMTP(简单邮件传输协议)等。IETF(因特网工程任务组)在这样
本文研究了啤酒厂发酵车间废水中微生物菌群的特性,分离出其中的主要优势菌群,包括三株细菌和三株酵母菌,通过鉴定分别属于芽孢杆菌属、短杆菌属、动胶菌属、酵母属、假丝酵
该文设计的KJJ23隔爆兼本安型网络交换机成功的将目前世界上流行的嵌入式系统设计技术应用到了煤矿设备中.在嵌入式系统开发中,核心是嵌入式微处理器.根据项目的具体情况,采
本文研究了超声波对钝顶螺旋藻A9藻株的作用规律，确定了超声波的最佳处理时间；探索了螺旋藻对氨基酸类似物ρ-氟苯丙氨酸(FPA)和刀豆氨酸(CS)的敏感性；分别采用紫外线、60Co
各种因素诱导神经元的凋亡有多方面机制，包括兴奋毒性学说、离子紊乱学说、氧化应激学说和基因调节学说等。在凋亡产生机制的离子因素以往研究中，主要是对Ca2+、K+和Na+离子活
随着国家防汛指挥系统工程启动和水文信息通信方式逐渐多样化,水文测报信息网络对通信控制机的性能提出更高要求:更多的通信协议、更快速的通信端口、更大的存储容量、更高的
该文从信号传输的角度对混合光纤放大器进行了一些研究.主要的工作包括以下几个方面:1.信号在拉曼放大器中的传输研究.从非线性效应和信号相位两个方面说明了分布式拉曼放大
该文首先介绍了课题的来源和背景.针对中间件技术和IPPBX技术在国内外的研究现状和水平,提出了利用中间件技术在局域网平台上进行集群共网交换控制中心的设计.该文着重介绍了
现代语音识别系统在安静环境下可以达到良好的性能,但是,当语音输入受噪声破坏时,系统性能急剧下降.噪声鲁棒性问题成为语音识别技术目前面临的主要挑战之一.在复杂任务条件(