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合成孔径雷达干涉测量（InSAR）是遥感领域中的一个研究热点，它覆盖面积大、空间分辨率高，具有全天时全天候的工作能力，有着广泛的应用领域。相位解缠作为InSAR数据处理中的关键问题，备受国内外学者的关注。 InSAR相位解缠中权重的确定与选择主要依据于质量图。论文在研究常用质量图的基础上，提出了一种改进质量图，深入探讨了不同地形条件下质量图（权重）的选择问题。针对无权重最小二乘的缺点，利用改进的质量图较好的指导了加权重最小二乘中的PCG法，通过真实数据的验证，得到了较好的效果。本文的主要工作如下： 1.在概述InSAR干涉测量的基本原理及数据处理流程基础上，讨论了相位解缠的来源、分类及一维和二维数学模型，概括了相位解缠的难点。 2.介绍了残差点和几种常用质量图，并在此基础上提出了改进的最大相位梯度图。利用matlab对各种质量图进行了编程实现，采用真实数据对6种质量图进行了直观的分析评价。 3.为避免解缠过程中误差的传递，需要考虑地形因素。论文分别针对地形陡峭条件和地形平坦条件，采用真实数据进行试验，分析总结出了不同地形条件下质量图引导相位解缠方法中质量图（权重）选择的依据。 4.利用仿真数据验证分析了无权重最小二乘相位解缠方法的性能，针对其存在的解缠结果过于平滑问题，重点研究了加权重最小二乘法中的PCG算法，真实数据的实验结果证明了改进质量图在指导权重的选择过程中具有一定的可行性和优越性。