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P2P网贷模式自2016年引入中国以来，市场规模一度呈现爆发式增长。后期随着风险的逐步显露，“暴雷”“跑路”平台增多，严重威胁我国金融市场的稳定，也损坏了其行业形象，对行业发展造成不利影响。网贷行业风险成为学者和业界关注的重点问题。
本文从行业监管政策入手，认为监管部门能够准确识别网贷行业的风险，为行业发展设置“红线”。从2016年至今的10份监管文件中，本文抽选出6个关键风险指标纳入网贷行业信用评价指标体系。通过借鉴国际公认的小贷公司评级的框架GIRAFE，结合前人研究结论、中诚信评级方法以及行业现存评估模型，整合构建我国网贷行业信用风险评价指标体系。将层次分析法和模糊综合评价法结合，在评估模型的建立过程中，首先使用层次分析法为各层次指标赋权重，再使用模糊综合评价法将指标体系中的定性和定量指标结合，构建信用评估模型，以实现对网贷平台的信用评估。
研究最终发现风险管理水平和资金与流动性对网贷平台的信用评估结果影响最大，平台的经营管理及竞争力次之，平台增信情况的影响最小。针对上述结论，本文对网贷市场的主要参与者提出建议。
本文从行业监管政策入手，认为监管部门能够准确识别网贷行业的风险，为行业发展设置“红线”。从2016年至今的10份监管文件中，本文抽选出6个关键风险指标纳入网贷行业信用评价指标体系。通过借鉴国际公认的小贷公司评级的框架GIRAFE，结合前人研究结论、中诚信评级方法以及行业现存评估模型，整合构建我国网贷行业信用风险评价指标体系。将层次分析法和模糊综合评价法结合，在评估模型的建立过程中，首先使用层次分析法为各层次指标赋权重，再使用模糊综合评价法将指标体系中的定性和定量指标结合，构建信用评估模型，以实现对网贷平台的信用评估。
研究最终发现风险管理水平和资金与流动性对网贷平台的信用评估结果影响最大，平台的经营管理及竞争力次之，平台增信情况的影响最小。针对上述结论，本文对网贷市场的主要参与者提出建议。