基于音素的特定人大词汇量汉语语音识别算法研究

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特定人大词汇量汉语语音识别技术是语音识别研究的一个重要方面.从技术上说,它介于孤立字识别和连续语音识别之间,兼具二者的某些特点,具有比较强的研究价值,并且它的实际应用也是非常广泛的.该文实现了一个大词汇量汉语语音识别系统,此系统实现了语音特征参数的提取,语音模型参数的训练,以及对录入的语音进行识别等基本功能,并且取得了比较好的识别结果.该文在采用MFCC为特征参数,隐马尔可夫模型(HMM)为基本语音模型的基础上,根据大词汇量语音识别的特点提出了以汉语语音音素为语音模型的基本单元,并且根据汉语语音的发音特点对汉语语音音素的分类,汉语语音音素的分割以及从音素串到词汇的匹配问题进行了研究,提出了一些比较实用的算法.
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