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当前我国不同城市间房地产价格的分化态势明显，区域房地产市场的供需错配、结构性失衡等深层次问题仍未得到有效解决，这不利于我国房地产业和房地产市场的长远发展。因此，研究房地产市场的区域差异问题，正确认识和理解导致区域房地产市场波动的内在原因是十分必要的。同时，针对区域性房地产市场实施全国统一的调控政策未必能取得预想效果，反而有可能加剧我国房地产市场发展不平衡的趋势，实施差别化的房地产调控是当前阶段的必要选择。已有部分研究在差别化调控方面做出了初探，主要集中在对货币政策效应和财政政策效应的区域差异实证，针对行政政策效应的研究较少。 本研究在对房地产市场进行合理区域划分的基础上，探析房地产价格的区域差异特征及其形成的内在机理，为我国房地产市场差别化调控提供理论依据。进而将研究点聚焦于行政政策，对其在不同地区所产生的差别化效应进行仿真模拟。主要研究工作与结论包括: 一是在现有区域划分的基础上，运用房地产投资分布系数(IDI)和商品房销售分布系数(SDI)，对我国不同区域内城市房地产市场的供需分布情况进行了诊断，总结了影响房地产价格的关键因素及其作用机理。研究发现;无论是在东中西地区层面，还是省际层面、省内城市层面，我国房地产价格都存在明显的区域差异;有必要对我国房地产市场区域进行合理划分，在新的区域划分基础上研究房地产市场区域差异问题;影响房地产价格的因素主要包括宏观经济基本面、中观房地产市场发展及微观行为三大类因素。 二是基于空间聚类方法将35个大中城市进行重新划分，构建房地产市场价格影响因素的约简模型，运用面板数据回归模型，研究区域房地产价格的影响因素及其所存在的差异。研究表明:对于经济发展水平较高、房地产市场成熟度高的城市，房地产价格受需求因素影响较为明显;对于经济发展处于中等水平、房地产市场已初具规模但仍处于成长阶段的城市，经济发展与房地产业的关联关系更为密切;对于经济发展水平低、房地产市场处于起步阶段的城市，人均GDP与人均可支配收入对于房价的影响程度更为显著。 三是为了定量评估行政政策对房地产市场的影响及其区域差异性，基于Multi-Agent模型，以居民和政府作为主体，构造了房地产交易仿真模型。研究发现:对于一线城市而言，应该采取持续的房地产利空政策来稳定房价，使房地产市场随着经济的发展回到正轨;二线城市是目前比较适合大力发展房地产的地区;不建议在三线城市开放房地产市场的投资限制，以求稳定发展。 本研究的创新之处主要体现在以下两方面:一已有相关研究大多是基于现有的东中西、省际层面去研究房地产价格区域差异特征并少有涉及的行政政策效应评价，而本文是从城市层面研究房地产价格与行政政策效应的区域差异特征，在研究视角和研究内容上都有一定创新性;二是本研究将ABM模型运用于房地产政策研究，通过构建房地产市场多智能主体模型研究行政政策的区域效应，在研究方法运用上有一定创新，能在一定程度上拓展房地产相关研究的方法论体系。