区域交通智能控制系统的研究

• 作 者: 魏云茂
• 出 处: 重庆理工大学
• 发表日期: 2009年期
• 关键词: 智能交通 模糊控制 神经网络

城市交通问题是制约城市经济发展的一个瓶颈,因此交通控制的智能化研究就具有十分重要的意义。目前,交通信号控制的智能化研究大都停留在对单交叉路口的研究上,这并不符合实际的交通状况,因为区域内交通的各个交叉路口之间是相互联系的,不能把它们看作独立的系统来对待。针对这一问题,本文采用模糊控制策略对单交叉路口和区域内的四个相邻交叉路口模型进行仿真研究;在建立的单交叉路口的模糊控制模型的基础上,应用模糊控制技术和神经网络控制技术相结合的双层控制策略:在各个单交叉路口,采用模糊控制技术建立模糊控制层来减小单交叉路口的车辆延误,在区域内采用神经网络技术建立协调控制层来协调控制区域内的交通,达到减小区域内车辆延误的目的。首先,本文详细分析了现阶段交通信号灯的智能控制系统的基本方法,尤其区域内交通信号灯的智能控制方法;其次,以相邻的四交叉路口作为研究对象应用模糊控制技术建立双层模糊控制系统并在MATLAB上进行仿真;再次,应用模糊控制技术和神经网络技术相结合的方法建立模糊-神经网络控制系统并在MATLAB上进行仿真;最后,以车辆在交叉路口的延误大小作为评定控制系统优劣的标准,对比双层模糊控制系统和模糊-神经网络控制系统,验证了模糊-神经网络控制系统比双层模糊控制系统对区域内交通信号的有效调整能够达到减小区域内车辆的平均延误的目的。本文采用模糊控制和神经网络控制相结合的方法,实现了区域内交通的智能化控制,并且经过神经网络的协调控制大大减少了区域交通内的车辆的延误,提高了车道的通行能力,提高了信号利用率。通过验证,该方法是解决区域交通信号协调控制的一种有效方法。