论文部分内容阅读
图像检索自70年代以来便成为一个非常活跃的研究领域，它的发展经历了基于文本的图像检索，基于视觉特征的图像检索和基于内容的图像检索三个阶段。其中基于内容的图像检索(ContentBasedImageRetrieval，简称CBIR)将图像处理、图像识别、数据库三个领域内的技术成果结合起来，融合了图像理解技术，提供有效的图像检索途径。它的研究目标是提供在没有人类参与的情况下能自动识别或理解图像重要特征如颜色、纹理、形状等的算法，是当前研究的主流。
另一方面，自八十年代初期以来，中医和其他学科研究人员合作致力于舌诊检测方法的研究。舌诊是中医的重要诊断方法，舌象是辨证论治的主要依据。在几千年中医舌诊辨病的历史中，医生个人经验起着关键作用。而且多数舌象诊断经验不能科学量化地保留，既不利于中医技术的流传，也不利于病人诊断历史查询。以计算机和图像分析技术为主要手段的舌诊客观化检测方法已成为一种全新的舌诊检测方法。以现代科学技术手段使其更加客观化、精确化已成为舌诊研究的主要方向。
本论文的工作针对中医舌诊的特殊应用，对基于内容的图像检索技术进行研究，提出了以多特征结合为基础的基于内容的图像检索技术的几种方法，并应用于实际的中医舌像数据库，在中医舌诊中进行舌像分类检索。通过对一系列的具体图片数据进行实验，并对结果定量分析后，对算法进行了分析与总结。分析结果表明，综合特征检索要比单一特征检索更符合中医舌诊的客观要求和人的视觉感受，因而检索效果更好。是实现中医舌诊“现代化”的有效手段。