【摘 要】
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该文主要讨论的是CT及PET两种医学图象中肺部肿块病灶的特征提取.首先详细分析了分形理论中分形维数的概念及估算算法,指出已有算法存在的问题,并对其进行改进.在此基础上,实
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该文主要讨论的是CT及PET两种医学图象中肺部肿块病灶的特征提取.首先详细分析了分形理论中分形维数的概念及估算算法,指出已有算法存在的问题,并对其进行改进.在此基础上,实现医学图象的分形特征提取.其次,该文还实现了医学图象基于共生矩阵、游程长度矩阵的图象纹理特征,以及其它描述图象灰度和病灶形态等方面的特征的提取,解决了特征提取过程中的一些实际应用困难.最后,该文介绍了肺部肿瘤辅助诊断系统的大致工作流程,并给出分类实验的结果数据.另外,还简要地描述了一些基于病理的医学图象视觉特征的提取.
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