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随着我国银行业改革的不断深化，城市商业银行的定位及发展策略问题越来越引起人们的关注。2007年，城市商业银行进行了一系列的重大改革，南京银行、宁波银行、北京银行相继在A股上市;江苏银行、浙商银行、南京银行等引进战略投资者并进行了重组改革;上海银行、北京银行等也实现了跨区经营，这些改革不由得引人深思。在这样的背景下，作为银行业第三种力量的城市商业银行，其自身的经营效率，盈利水平、资产质量状况以及发展情况越来越成为关注的焦点，对于这些问题的研究，也就显得尤为必要。 目前，对于城商行经营效率的量化分析，尚处于探索阶段。本文运用非参数方法中的一种——数据包络分析(Data Envelopment Analysis)方法，来测算城市商业银行的经营效率。DEA方法使用数学规划模型，来评价具有多个输入、特别是多个输出的决策单元的有效性。它通过各个决策单元的输入、输出数据构造一个有效前沿面，进而判断各决策单元是否位于生产可能集的前沿面上。同时，它可以计算出不在生产前沿面上的决策单元与前沿面的距离，通过距离的远近来衡量其效率的大小。DEA是在研究多目标规划问题时的一种常用的统计学方法，近年来国内外学者越来越多的使用这种方法来评价银行业的经营效率，并对其进行排名。国内主要研究集中于运用该方法对国有商业银行及大型股份制商业银行进行效率测算上。 本文创新性的将这种方法应用于城市商业银行这一群体，选取了包括北京、重庆、大连、福州、哈尔滨、杭州、济南、锦州、临沂、柳州、南京、宁波、泉州、日照、上海、天津、潍坊、温州、西安、郑州等在内的20家城市商业银行2006年的相关经营数据，结合城商行的特点，从投资者、监管机构以及客户的角度出发，选择以员工人数、股东权益作为输入数据，以利润总额、不良贷款率、主营业务增长率作为输出数据（个别数据进行了一定调整），使用DEA方法，分别对其经营的综合效率(TE)、纯技术效率(PTE)以及规模效率(SE)进行了测算与排名。 通过对计算结果的研究，不难发现:首先，我国城市商业银行在规模收益上普遍处于上升状态，说明城市商业银行可以通过扩大规模来提高自身的经营效率。城市商业银行当前的普遍现状是小而散、不良资产率较高，资本金严重不足，这种状况不利于集中各种资源、发挥规模优势。扩大规模的主要途径有上市融资、引进机构投资者、横向并购重组等，它们对银行经营的现状要求不同，反过来也会产生不同的作用和效果，因此各商业银行应结合自身特点选择不同的途径来扩大规模，提高效率、集中优势、形成规模经济。其次，城商行的效率排名存在较大的区域性差异，发达地区的城市商业银行经营效率较高、排名靠前，各项指标表现良好，这印证了地区经济发展状况与城市商业银行的发展之间的互动关系。因此各地区应重视城市商业银行的改革与发展，使其能够更好的发挥带动区域经济发展的作用，充分利用互动性优势，克服和解决存在的制约因素，营造城市商业银行与区域经济协调发展、共赢共进的良好局面。再次，笔者在研究的过程中发现，目前城市商业银行的信息披露制尚不完善，存在严重问题。公开披露财务数据的城商行数量较少，且信息披露质量不高，这些问题成为专家研究城市商业银行的发展、投资者做出决策、客户了解产品的巨大障碍。因此各城市商业银行应加大信息披露的透明度，及时、准确、规范的公布其财务信息，以使外界能更好的了解城市商业银行的发展现状。 诚然，由于数据采集不够全面，本文存在一定局限性。但本文的可贵之处在于创新性的使用了DEA方法对城市商业银行这个群体进行了初步的效率测算及排名，为投资者、监管部门、广大客户提供了一定的有益信息，也为后人对城市商业银行的效率研究做出了有益的尝试。