基于振动测试的大型风力发电机组运行状态监测研究

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能源、环境问题是当今人类生存和发展所要解决的紧迫问题。风能是一种可再生的清洁能源,世界各国都在重点开发,开发的重点是利用风力发电机将风能转换成电能。我国也在加速风力发电机组的自主开发,风电机组的自主开发需要突破若干关键技术,其中设备状态监测是深入了解机组运行特征与故障状态的一项关键技术,是目前国外风电领域的研究热点,我国在该问题上的研究还处于初级阶段。风电机组的监测技术包含许多内容,其中振动监测是它的关键技术之一。本文主要研究内容:1.对大型风力发电机组的振动情况进行分析,明确机组易发生故障的部位和其振动机理,并重点分析了机组故障多发区──增速机齿轮箱的特征。2.测试了两台地面调试机组的齿轮箱和机舱各部位的振动,利用MATLAB软件对机组振动信号进行数据分析、处理,并得出相关结论。一方面,检测了安装起来的机组主传动系统是否运行平稳和传动系统是否对中良好,并对其他新设备的安装、调试起到技术指导和保障,突显出状态监测的巨大作用;另一方面,为机组状态监测系统确定最终的监测点和信号处理方法做实践依据。3.设计了一套完善的大型风力发电机组状态监测系统,包含测点的选取、传感器的选型、振动门限值的设定、联网系统的建立等。
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