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“西电东送”工程是西部大开发的标志性工程。它的实施，使贵州、云南、广西、四川、内蒙古、山西、陕西等西部省区丰富的电力资源得到了更为充分的开发，并将其输送到电力紧缺的广东、上海、江苏、浙江和京津唐地区，既使东部地区得到了更加清洁的能源，又促进了西部地区经济的发展。因此，该工程自1988年动工之日起，其经济、社会等效应就成了人们关注的焦点。 本文选取了该工程的就业效应进行评价，是因为就业具有经济指标和反映社效应的双重身份。首先，就业的增长是衡量一个地区经济发展水平的重要指标;同时，就业也常是引发社会问题的源头，特别是在我国这样一个拥有13亿人口的国家，就业问题就显得尤为敏感。此外，对就业效应进行定量分析对于整个工程其他效应的研究也有着辅助作用。 本文选择了“西电东送”工程中最重要的南通道为代表，并以南通道的代表地区——云南、贵州为对象进行研究。研究思路是从模型的分析、建立开始引出云南、贵州数据的计算，并结合云、贵两省的实际情况对数据结果进行分析，最终又回到对“西电东送”工程就业效应的预测和修正上面，并对工程的就业效应进行评论，从而得到四点结论。全文共包括4章: 第一章主要介绍了选题背景、论文的研究思路和分析方法以及本文的创新之处和不足。 第二章共包括两节内容，主要是对两种普遍应用的模型——柯布(一)道格拉斯生产函数模型和投入产出模型分别进行了阐述。在第一节中，作者先是对柯布(一)道格拉斯生产函数模型进行了介绍，然后概述了该模型在国内外应用的状况，并阐述了它不适用于本文分析的原因。然后，作者在第二节中对投入产出模型做了简要的介绍，并分析了模型的应用情况及选择该模型进行分析的原因。 第三章也是由两节内容组成。第一节详细阐述了投入产出模型建立的过程，介绍了模型包括的各种系数的定义及计算方法，并提出了自己在系数计算上的创新之处。在此基础上，作者在第二节中对数据进行了计算，得到了前面提到的各组数据值，其中包括云南、贵州两省电力行业的就业效应系数，并最终计算出了具体的就业带动数值。 之后，在文章的最后一章，作者通过三个小节对数据进行分析和总结。第一节中，作者对三组重要数据进行了区分，并对它们彼此之间的关系进行了分析;第二节则用就业效应系数对云南、贵州的就业结构进行了分析，并将两省的就业结构做了对比;第三节主要是围绕“西电东送”就业效应的预测展开的，根据第三章讲述的就业效应预测的方法，文章得出了云南、贵州到2020年、2010年外送电的就业带动数值。此外，作者还利用两省的产业结构表对预测结果进行了修正;综合上述所有的分析、预测结果，本文在最后一节中对整个“西电东送”工程的就业效应进行了总结，得出了四点结论:“西电东送”工程能够给输出地带来一定的就业效应;“西电东送”工程将带动输出地第三产业的发展;“西电东送”工程将间接促进输出地城市化进程;继续加大对电力行业的投入，保证“西电东送”工程的实施。 本文的创新之处在于，利用投入产出表计算得到的最终结果比较接近实际。此前，一些专家、学者也曾对某个地区行业的就业吸纳能力作过类似的分析。但是得出的数值并不是十分精确，研究也不是针对某一特定行业进行的。概括起来说，这些研究或是在理论层面的探索，或是计算结果偏大，减小了论文的实际意义。而本文则是围绕国家重点工程“西电东送”展开的，是对特定行业进行的定量分析，具有较大的实践意义。从2003年10月至今的一年多时间里，作者对云、贵地区的情况做了大量了解，并进行了实地调研。在此基础上，作者认为论文得到的数据结果是比较符合当地的客观实际的。此外，对未来若干年内就业情况的预测也给论文的实践意义增加了砝码。 但是，本文还存有遗憾之处。在最初构思论文的时候，作者希望通过对云南、贵州1997年和2002年的投入产出表分别进行数据计算和分析，从而能够通过比较两省五年中情况的变化，进一步分析“西电东送”工程的不断发展对输出地就业效应作用的变化。然而，由于2002年云南、贵州的投入产出表直到本文完成之时都没有正式公布，使得本文的分析仅能以距现在最近的1997年的投入产出表为依据。在此基础上进行的预测，可能会在结果上出现一些偏差。如果能够得到2002年的数据，那么我们就可以将计算结果与1997年的结果进行对比，从而得出更有实际意义的观点。