【摘 要】
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西苕溪流域包含山地、丘陵、平原等不同的地貌单元，具有红壤、水稻土等不同的土壤类型，受影响于矿业开采、农业生产、工业加工、城市化等多元化人类活动。为了查明该复杂区域重
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西苕溪流域包含山地、丘陵、平原等不同的地貌单元，具有红壤、水稻土等不同的土壤类型，受影响于矿业开采、农业生产、工业加工、城市化等多元化人类活动。为了查明该复杂区域重金属污染的空间分布，揭示该区磁参数特征与重金属含量的联系，分离出不同的人类活动对污染的响应，探讨经济、快速、有效的以磁学为主的重金属污染研究新途径，作者在此区域大范围采集土壤表层样品和土壤剖面，并进行磁学指标测试和化学元素分析。通过测试39个土壤短剖面的磁化率，掌握了该区磁背景场的分布。为准确解释流域面上磁测结果、研究区域污染情况提供了必不可少的信息。对251个表层土样进行磁学指标测试和化学元素分析，借助于模糊聚类分析，区分出了丘陵山地、河谷平原、滨湖平原以及丘陵与平原过渡带的磁参数与重金属组合特征，识别了流域的自然背景、农业和工业活动对环境的响应。对于梅溪发电厂附近粉煤灰污染土壤的案例分析，揭示了污染的垂向分布及迁移深度。磁指标与重金属含量的相关性研究表明，污染土壤剖面样品的x、ARM、SIRM与Cu、Mn、Pb、Zn呈显著相关。对流域中两种主要的土壤——红壤和水稻土，开展了深入的磁性矿物学研究，发现磁赤铁矿是红壤中主要的磁性矿物，而水稻土中亚铁磁性矿物含量较低，斜交反铁磁性矿物(针铁矿和赤铁矿)含量相对较高。土壤中磁性矿物种类与含量的不同是造成区域磁背景差异的主要原因。在查明和分离磁背景场的情况下，磁化率现场扫描等磁学手段可以快速提供污染的空间分布情况，借助于多元统计技术与少量的化学分析，磁学多指标的综合应用可以分离污染源、识别不同人类活动的响应。
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