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我国在全球价值链低端的显著地位使我国的中间品贸易、加工贸易占主导地位，同时许多国外投资也纷纷指向我国的制造业，而制造业又恰恰是产生工业环境污染的主要来源。本文结合产品内分工理论、库兹涅茨曲线（EKC）和“污染避难所”假说等相关研究成果，研究在产品内分工下我国的贸易特点与工业污染的关系。
全文的研究对象是工业“三废”——工业废水、工业废气和工业固体废物；分析的基准是对工业各行业的污染密集程度分类，由此来界定我国工业各行业“高污染”或“低污染”的特性。在此基础上，就产品内分工下影响污染的各个因素——加工贸易、生产非一体化程度（VDI）和外商投资等，分别从工业总体、高污染和低污染行业这三个角度进行影响机理的理论分析和实证检验。其中，理论分析主要结合文献和我国的实际情况，分析并预测各个影响因素和工业污染的关系；实证检验部分主要通过模型的设立，用数据来进一步验证之前的理论推理。
结合前人研究的库兹涅茨曲线及其衍生曲线的成果，本文设计了适合我国工业总体污染情况的三次回归模型；针对不同污染密集型的行业特征，进一步分析三种污染物指标在高、低污染行业中体现出的不同的曲线特征。当加入产品内分工各因素时，对模型重新进行回归，不仅进一步证明了这几者之间的显著相关关系，也为后续政策建议的提出提供了有力的实证支持。
最后在回归结果的基础上，本文选择了高、低污染的两个代表性行业，对变量之间的相关关系做了进一步验证，随之提出了对国家、行业及企业层面的相关政策建议。
本文可能的创新点包括以下几方面：首先，全文不仅考虑总体污染，也分别考虑了不同污染密集型行业的情况；第二，在注重模型整体分析的前提下，也没有忽略单个因素的影响程度分析，在研究外资溢出效应时，本文创新性地引入速率因子概念，运用指数平滑法预测未来外资对工业污染的影响；第三，在原有的库兹涅茨曲线基础上，从我国在全球价值链中的特殊地位出发，结合多种因素建立模型，讨论加工贸易、生产非一体化程度和外资对污染的影响程度；最后，选择高、低污染的两个代表性行业，运用改进的熵值法，计算出代表行业污染综合指标，通过VAR模型的脉冲响应函数，预测并分析行业环境污染的长期动态影响。