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知识演化关系分析的目的在于深层次揭示科学与技术知识发展变化及其相互作用的特征与规律性，进而从科学与技术知识的关联关系中发现可能的新知识增长点。
本文的研究内容包括：从理论层面阐述科学与技术知识演化关系分析方法的构建依据；从知识演化的角度，将演化关系分析分割为宏观的生命周期状态分析、中观和微观的知识背景分析，以及科学与技术知识关联分析三个层面，分别对各层面的分析方法进行设计；利用本文构建的方法对燃料电池领域的知识演化状况进行分析，揭示领域知识演化的特征与规律性，进而验证方法的有效性。
本文的重点在于科学与技术知识演化关系分析方法的设计，有效整合科学计量学、社会网络分析、信息量测度等方法，构成不同层面演化关系分析的方法体系。包括宏观层面生命周期曲线拟合方法、微观层面知识网络构建与分析的方法，以及科学与技术知识关系分析中的对比分析方法等。
在知识关系分析中，开拓了基于语义的多重共词方法，在对表达知识的概念词进行层次、属性划分的基础上，建立概念词共现关系，揭示知识单元关联所隐含的语义关联，由此构建的共词网络可以有效反映知识之间的语义关系。在知识单元关联强度的测度方面，引入修正的互信息量测度方法，作为有效筛选表达领域核心概念词的方法。并将其作为共词网络中词之间关联关系的测度指标，提高了共词网络的显示效果和可读性。在基于共词关系的知识网络分析中，引入了社会网络分析的理论与方法，一方面提高了网络分析的精确度，另一方面使得共词网络图中显示了更丰富的信息。
通过理论分析、方法设计与案例验证，证实了本文理论与方法的有效性，并总结了案例领域科学与技术知识的发展变化状况，从知识演化关系中揭示出领域知识演化特有的规律性。