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通过大坝安全监测可以了解大坝运行状态和安全状况，可将大坝健康综合诊断结果及时反馈给大坝安全管理的决策人员，确保在发生事故之前，及时预警并采取有效的补救措施，将灾害损失降低到最低。因此，开展大坝安全监测是现代水利工程管理的需要，此项工作对大坝安全运行具有重要的意义。本文在文献调研的基础上，详细分析了云龙河三级水电站的地质条件及监测内容，通过对现有监测数据分析，掌握了大坝的运行状态，并采用统计模型对大坝变形进行了预测。 本研究主要内容包括：⑴总结了大坝安全监测项目中的常规大地测量、基准线测量、测量机器人、GPS变形监测、摄影测量、自动化监测、光纤传感等技术和回归分析、神经网络、遗传算法等监测数据分析方法的优缺点。⑵坝顶沉降量随坝高增加而增大，且左岸沉降量大于右岸；坝顶各处均向下游产生位移，同时自左岸向右岸的位移也较明显；拱座岩体深层位移值均较小，且变形趋于稳定状态。⑶基岩开合度随着时间推移先增大后闭合，总体变化趋势与温度呈负相关性；大坝横缝及左右岸坝肩接缝开合度变化趋于稳定，且不受温度影响。⑷防渗帷幕前后水位随上游库水位而变化，2009年6月其水位均急剧上升，帷幕前水位增长较快，最终保持较稳定的状态，且与上游库水位基本一致。⑸混凝土自生体积变形为膨胀变形，现状基本趋于稳定，且与温度呈负相关性。⑹基于云龙河水电站大坝的正倒垂线变形监测资料，初步建立了大坝变形的统计模型，对温度分量和时效分量选取了不同的函数形式组合，并验证了所选因子的合理性；经计算变形预测值与实测值吻合较好，可知该统计模型是合理的。